Как мы можем объединить несколько типов данных в Myrrix для рекомендации?

Question

В нашем случае у нас есть поток кликов пользователей, атрибуты элементов (например, категория, теги и т. Д.), Избранное об элементе и коллекции элементов. Как мы можем объединить эти данные в качестве входных данных Myrrix?

Answer 1

По сути, вы пытаетесь смоделировать взаимодействие между пользователями и предметами. Вы бы смоделировали различные взаимодействия, назначив каждому из них индикатор силы. Например, вы можете утверждать, что у клика есть сила 2, у фаворита сила 5 и, возможно, у покупки сила 15 (я просто говорю цифры из головы).

Пример входных данных:

user1,item1,2 => he view the item
user1,item1,5 => he made the item a favorite
user1,item1,15 => he purchased the item

Теперь, внутренне, Myrrix добавит все эти значения, чтобы указать довольно сильное предпочтение для элемента, следовательно, вы бы сохранили все взаимодействия (и не только самые сильные)

Метаданные, которые вы можете иметь о пользователях или элементах, также могут быть представлены в Myrrix в качестве "тегов", чтобы лучше информировать модель. Таким образом, вы можете сказать, что пользователь "женский" или элемент "джинс". Вы можете иметь несколько тегов для каждого пользователя или элемента, и каждому тегу также может быть назначен вес.