Бревенчатый участок с морской сеткой

Question

Я пытаюсь создать график журнала с KDE и гистограммой, связанной с каждой осью, используя морской объект JointGrid. Это довольно близко подходит ко мне, но ячейки гистограммы плохо переводятся в пространство журнала. Есть ли способ сделать это легко без воссоздания краевых осей?

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = sns.load_dataset('tips')
g = sns.JointGrid('total_bill', 'tip', data)
g.plot_marginals(sns.distplot, hist=True, kde=True, color='blue')
g.plot_joint(plt.scatter, color='black', edgecolor='black')
ax = g.ax_joint
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
g.ax_marg_x.set_xscale('log')
g.ax_marg_y.set_yscale('log')

Answer 1

Для гистограмм журнала я нахожу вообще полезным установить свои собственные бункеры с np.logspace(),

mybins=np.logspace(0,np.log(100),100)

Тогда просто установите bins= в _marginals

data = sns.load_dataset('tips')
g = sns.JointGrid('total_bill', 'tip', data,xlim=[1,100],ylim=[0.01,100])
g.plot_marginals(sns.distplot, hist=True, kde=True, color='blue',bins=mybins)
g.plot_joint(plt.scatter, color='black', edgecolor='black')
ax = g.ax_joint
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
g.ax_marg_x.set_xscale('log')
g.ax_marg_y.set_yscale('log')