GLM возвращает отрицательное значение для порога (отсечка)(в R)

Question

Я работаю с моделированием распределения видов с GLM. У меня есть (Южная Америка) данные по видам Caiman crocodilus из GBIF ( http://www.gbif.org/species/5846514) и биоклиматические данные из Worldclim ( http://worldclim.org/current). Я пытаюсь запустить GLM, чтобы смоделировать распределение видов (с пакетом dismo):

modelGLM = pres ~ bioclim_10 + bioclim_11+ bioclim_16 + I(bioclim_16^2) + bioclim_17
GLM <- glm(modelGLM, family=binomial(link=logit), data=PresBackTrainRaw)
projecaoSuitability = predict(predictors, GLM, type='response')

До этого момента все выглядит нормально, но когда я пытаюсь получить порог (отсечение), возвращается отрицательное значение:

library(dismo)
> evaluation=evaluate(p=presencesTest,a=backgroundTest,m=GLM,x=predictors)
> thresholdValues=threshold(evaluation,'spec_sens')  
> thresholdValues    
> [1] -2.578797

Поскольку выход glm (с type='response') варьируется от 0 до 1, отрицательный порог не имеет смысла. Кто-то может помочь мне понять, что не так?

Answer 1

Решение (предоставлено пользователем 20650):

добавлять type='response' в evaluate:

оценка библиотеки (dismo) = оценка (p = presentcesTest,a=backgroundTest,m=GLM,x= предикторы, тип = "ответ") thresholdValues ​​= порог (оценка, "spec_sens")
thresholdValues
[1] 0.07042211