Описание тега ray
Ray - это библиотека для написания параллельных и распределенных приложений Python. Он масштабируется от вашего ноутбука до большого кластера, имеет простой, но гибкий API и обеспечивает высокую производительность прямо из коробки.
По своей сути Ray - это библиотека для написания параллельных и распределенных приложений Python. Его API предоставляет простой способ брать произвольные функции и классы Python и выполнять их в распределенной среде.
Узнайте больше о Рэе:
- GitHub: https://github.com/ray-project/ray
- Документация: https://ray.readthedocs.io/en/latest/
Ray также включает ряд мощных библиотек:
- Автомасштабирование кластера: автоматическая настройка, запуск и управление кластерами и экспериментами на AWS или GCP.
- Настройка гиперпараметров: автоматически запускайте эксперименты, настраивайте гиперпараметры и визуализируйте результаты с помощью Ray Tune.
- Обучение с подкреплением: RLlib - это современная платформа для исследований с подкреплением, а также для практического обучения.
- Распределенные Pandas: Modin предоставляет более быструю библиотеку фреймов данных с тем же API, что и Pandas.