Описание тега quantitative-finance
Количественные финансы - это набор методов подхода к финансам с принципиальной технической точки зрения с количественной поддержкой.
Это представляет собой обширный набор математических подходов ко многим предметам, представляющим интерес в области финансов, которые не всегда имели такой комфорт чисто количественных методов работы.
Области применения современных методов количественного финансирования начинаются с анализа данных временных рядов, охватывают технический анализ (ТА), моделирование как рыночного риска, так и подходы к методам управления рисками, создание поддержки для детального проектирования финансовых продуктов, внедрение передовых прикладных технологий. статистические данные в прогнозный анализ, в решения по управлению портфелем с поправкой на риски и, как таковые, также включают все недавно продвинутые разновидности количественных инструментов, таких как машинное обучение, в узком смысле контролируемых методов обучения, различные стохастические методы для ценообразования опционов модели, скрытые марковские модели (полезные, вводя новаторский взгляд на набор косвенных, скрытых факторов, вовлеченных в модель процесса, наблюдаемого извне), инструменты искусственного интеллекта (несколько преувеличенные) в очень узком смысле, с общим использование искусственных нейронных сетей (ИНС), рекуррентных нейронных сетей, а в последнее время - нейронных сетей с глубоким обучением, с несколькими попытками внедрения даже LSTM-сетей и некоторых более сложных типов автоматизированных (неизвестных) стратегий создания моделей.
Если ваш вопрос касается теоретических тем о количественных финансах или практических тем, не связанных с реализацией, вы можете задать вопрос о https://quant.stackexchange.com/. В частности, этот тег никогда не следует использовать отдельно, а всегда в сочетании с определенным языком программирования (например, r, python, sas, matlab).