Описание тега plot
В Википедии используется следующее определение сюжета:
График - это графический метод для представления набора данных, нарисованного вручную или созданного механическим или электронным плоттером. Это график, отображающий взаимосвязь между двумя или более переменными, используемыми, например, при визуализации научных данных.
Графики очень помогают визуализировать структуру ваших данных или результат анализа. Хорошие графики дают представление о данных, которое часто бывает трудно получить, просто глядя на цифры.
r имеет примерно три отдельные системы, обеспечивающие возможность построения графиков:
- Базовый график: это стандартные процедуры построения графика, доступные в R. Синтаксис примерно эквивалентен MATLAB. Первый создает
plot, то дополнительные вызовы, например,pointsилиlinesдобавляет к графику дополнительные графические функции. lattice: который обеспечивает реализацию графики Trellis ( S-PLUS) для R.-
ggplot2: вольная реализация грамматики графики для R.
Различные платформы программирования поддерживают множество вариантов сюжета. Заслуживают внимания Python matplotlib - библиотека 2D-графиков, которая выдает показатели качества публикации в различных форматах печатных копий и в интерактивных средах на разных платформах, Matlab и Mathematica.plot обеспечивает отправную точку для построения двухмерных линейных графиков и так далее.
Еще одна широко используемая библиотека - это seaborn; которая представляет собой библиотеку визуализации данных Python, основанную на matplotlib. Он предоставляет интерфейс высокого уровня для рисования привлекательных и информативных статистических графиков. Для краткого ознакомления с идеями, лежащими в основе библиотеки, вы можете прочитать вводные примечания. Вот несколько примеров, чтобы увидеть, что можно делать с морским борном.
Дополнительная библиотека для построения графиков - это gnuplot. Gnuplot предлагает простое построение графиков, которое может быть выполнено через интерфейс командной строки. Он работает для Mac, Windows, Linux и других операционных систем. Gnuplot очень мощный из-за множества опций, когда речь идет о типах графиков (2d, 3d, гистограмма и т. Д.) И форматах вывода (PNG, EPS, SVG и т. Д.). Более подробную информацию можно увидеть здесь.