Описание тега nlp

Описание тега Вопросы с тегом

Обработка естественного языка (NLP) - это подполе искусственного интеллекта, которое включает в себя преобразование или извлечение полезной информации из данных на естественном языке. Методы включают машинное обучение и подходы на основе правил.

Задачи НЛП

Предварительная обработка текста
Разрешение Coreference
Дерево синтаксического анализа зависимостей
Резюме документа Резюмирование
Признание именованного объекта (NER) Признание именованного объекта
Извлечение информации (IE) извлечение информации извлечение информации
Языковое моделирование
Пометка части речи (POS) части речи
Морфологический анализ и генерация словоформ
Дерево синтаксического анализа фразы-структуры (избирательного округа)
Машинный перевод (MT) машинный перевод
Вопросно-ответный (QA) вопрос-ответ
Сантимент-анализ сентимент-анализ
Семантический разбор семантико-анализ
Классификация текста классификация текста классификация документов
Обнаружение текстового следования
Тематическое моделирование тематическое моделирование
Устранение смысловой неоднозначности (WSD)

Книги для начинающих по обработке естественного языка

Популярные программные пакеты

Наборы инструментов общего назначения
- Набор средств естественного языка (NLTK) (Python) nltk
- OpenNLP (Java) opennlp
- Sharp NLP (.NET) sharpnlp
- ClearNLP (Java) clearnlp
- Mate (Java)
- Стэнфордский CoreNLP (Java) stanford-nlp
- Угощение (Рубин)
- Молоток (Ява) молоток
- spaCy (Python) простор
- Шаблон (Python) Python-шаблон
Парсеры структуры фраз
- Стэнфордский парсер (Java) stanford-nlp
- Парсер Беркли (Java)
- BLLIP (Charniak-Johnson) Parser (C++, Python) charniak-parser
Парсеры зависимостей
- Stanford Dependencies (в комплекте с парсером Stanford) (Java) stanford-nlp
- MaltParser (Java)
- MSTParser (Java)
- UDPipe
Программное обеспечение для чтения корректуры
- LanguageTool (Java) LanguageTool