Описание тега niftynet

Описание тега Вопросы с тегом
NiftyNet - это платформа сверточных нейронных сетей (CNN) на основе TensorFlow с открытым исходным кодом для исследований в области анализа медицинских изображений и терапии с использованием изображений.

NiftyNet является TensorFlow-А сверточные нейронные сети (CNNs) платформы с открытым исходным кодом для исследований в области анализа медицинских изображений и изображения наведения терапии.

Код доступен через GitLab, или вы можете быстро начать работу с модулем PyPI, доступным здесь.

особенности

В настоящее время NiftyNet поддерживает сегментацию медицинских изображений и генеративные состязательные сети. NiftyNet не предназначен для клинического использования. Другие особенности NiftyNet:

  • Легко настраиваемые интерфейсы сетевых компонентов
  • Совместное использование сетей и предварительно обученных моделей
  • Поддержка входов 2-D, 2,5-D, 3-D, 4-D
  • Эффективное дискриминационное обучение с поддержкой нескольких графических процессоров
  • Внедрение последних сетей (HighRes3DNet, 3D U-net, V-net, DeepMedic)
  • Комплексные показатели оценки для сегментации медицинских изображений

NiftyNet выпускается под лицензией Apache License версии 2.0. Дополнительные сведения см. В файле LICENSE в репозитории исходного кода NiftyNet.

Если вы используете NiftyNet в своей работе, цитируйте, пожалуйста, Гибсона, Ли и др. 2017. Платформа NiftyNet возникла на основе программного обеспечения, разработанного для Li et. al. 2017.