Описание тега loss-function

Если Y_pred очень далеко от Y, значение потерь будет очень высоким. Однако, если оба значения почти одинаковы, значение потерь будет очень низким. Следовательно, нам нужно сохранить функцию потерь, которая может эффективно наказывать модель во время ее обучения на наборе данных. Когда нейронная сеть пытается предсказать дискретное значение, мы можем рассматривать это как модель классификации. Это может быть сеть, пытающаяся предсказать, какое животное присутствует на изображении, или является ли электронное письмо спамом.