Описание тега credible-interval

Описание тега Вопросы с тегом

Достоверные интервалы - это интервал, в который с определенной вероятностью попадает ненаблюдаемое значение параметра. Они являются важным понятием в байесовской статистике.

Целью достоверных интервалов является описание и обобщение неопределенности статистических параметров.

Распространенный способ обострить понимание достоверности - это сравнение с термином "уверенность".

Доверие против уверенности

Достоверные интервалы можно спутать с доверительными интервалами. Однако, хотя их цель схожа, их статистическое определение и значение сильно различаются. Уверенность коренится в байесовском выводе и достигается с помощью сложного алгоритма, полного редко проверяемых предположений и приближений, достоверность довольно легко вычислить. Достоверность означает, что существует 95% -ная вероятность того, что параметр совокупности находится в заданном интервале. Часто эту интерпретацию ложно приписывают уверенности (см., Например, Hoekstra, 2014). Уверенность, однако, работает иначе: "Если мы будем повторять эксперимент бесконечно много раз, 95% экспериментов будут фиксировать параметр популяции в своих доверительных интервалах".

Наконец, типичный интервал уверенности составляет 95%. Хотя в течение некоторого времени это был первый вариант достоверности, некоторые авторы начали сомневаться в этом и предположили, что достоверность по умолчанию составляет примерно 90% (Kruschke, 2014; McElreath, 2014, 2018).

Ссылки

Хэкстра, Р., Мори, Р. Д., Роудер, Дж. Н., и Вагенмакерс, Э. Дж. (2014). Устойчивое неправильное толкование доверительных интервалов. Психономический бюллетень и обзор, 21(5), 1157-1164.
Крушке, Дж. (2014). Выполнение байесовского анализа данных: учебное пособие с r, зубцами и stan. Академическая пресса.
Макэлрит, Р. (2018). Статистическое переосмысление: байесовский курс с примерами в r и stan. Чепмен; Зал /CRC.