Описание тега privateid
Private Identity - это решение для биометрического распознавания (API, SaaS, PaaS) на базе TensorFlow, которое обеспечивает проверку, идентификацию и поиск по лицу, лицу + маске, голосу и отпечатку пальца с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE). Используйте этот тег с тегом, специфичным для языка или IAM ([okta], [html], [python], [javascript] и т. Д.), Если у вас возникнут вопросы об использовании API или общем использовании. Также укажите область приложения, например [распознавание лиц].
1
ответ
Как вложения используются для полностью гомоморфного шифрования?
Как именно выполнить одностороннее шифрование с использованием вложений из глубокой нейронной сети? Полностью гомоморфное шифрование (FHE) приносит пользу обществу, обеспечивая полную конфиденциальность. Алгоритм распознавания Private Identity испол…
09 июл '20 в 21:24
1
ответ
Как интегрировать аутентификацию PrivateIdentity на уровне HTML?
Я хочу интегрировать аутентификацию Private Identity в свое веб-приложение на уровне HTML. Как мне это сделать? Где мне найтиiframe code и как получить ключ API?
10 июл '20 в 15:51
1
ответ
Чем зашифрованные полезные данные FHE, создаваемые Private Identity, отличаются от шаблонов, созданных облачной системой биометрического распознавания?
Как работает система Private Identity? Я знаком с системами сопоставления на основе шаблонов и DNN распознавания на основе облачных вычислений, но ни в одной из них не используется полностью гомоморфное шифрование. Как DNN обеспечивает встраивание? …
17 июл '20 в 14:06
0
ответов
PrivId C# SDK — получение результатов, которые печатаются в консоли
Я использую PrivID C# SDK для получения штрих-кода из водительских прав. Это код, который я использую для получения штрих-кода: var isvalid = privid_fhe_face1.is_valid( Image.Load(imagePath), (int)privid_fhe_face.nContextEnum.IdBarcodeRGB); isvalid.…
13 июл '22 в 10:16