Описание тега learn2learn

0 ответов

Почему PyTorch не может найти все параметры для градиентного спуска с помощью MAML и библиотеки Learn2learn? (все параметры должны быть обновлены)

Я использовал структуру Learn2learn для метаобучения и получил эту ошибку: Traceback (most recent call last): File "/home/miranda9/miniconda3/envs/meta_learning_a100/lib/python3.9/site-packages/learn2learn/algorithms/maml.py", line 159, in adapt gra…
1 ответ

Почему RandomCrop с размером 84 и отступом 8 возвращает размер изображения 84, а не 100 в pytorch?

Я использовал набор данных mini-imagenet и заметил эту строку кода: elif data_augmentation == 'lee2019: normalize = Normalize( mean=[120.39586422 / 255.0, 115.59361427 / 255.0, 104.54012653 / 255.0], std=[70.68188272 / 255.0, 68.27635443 / 255.0, 72…
1 ответ

Слишком большие колебания кривой F1 Score во время мета-тренировки с MAML

Я тренируюсь на пользовательском наборе данных изображений для трехсторонней классификации изображений с 5 кадрами, используя fromlearn2learn. Я инкапсулирую весьVGG11модель сMAML, т.е. не только заголовок классификации. Мои гиперпараметры следующие…
0 ответов

бинарная классификация в [Триплет | Прототип] нейронная сеть

Я совершенно новичок в концепции обучения с несколькими выстрелами, и я здесь запутался. Проблема Я обучил сеть CNN проецировать звуковые образцы (набор данных команд Google Speech) в 64-мерный вывод на основе концепции прототипной нейронной сети (в…
4 ответа

Как преобразовать изображение быстрого рисования в 84 на 84 в pytorch с помощью библиотеки Learn2learn?

Я пытался использовать QuickDraw Learn2learn, но кажется, что я получаю ошибки, когда пытаюсь применить к нему преобразования (изменение размера до 84x84, случайное кадрирование). Проблема возникает из-за того, что библиотека быстрой отрисовки l2l п…