Описание тега j48
J48 - это Java-реализация алгоритма C4.5 с открытым исходным кодом в инструменте интеллектуального анализа данных Weka.
2
ответа
Как интерпретировать результат классификации weka J48
Мне нужна помощь, чтобы интерпретировать результат в Weka с помощью J48 Я не знаю, как объяснить результат, я использую набор данных о сердечных заболеваниях из http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease И дерево J48 Пожалуйста, помогите м…
08 фев '17 в 14:48
0
ответов
Дерево решений J48 не может обрабатывать строковый атрибут
Код, который я использовал, приведен ниже, а также отображается сообщение об ошибке. Данные представлены по адресу https://data.gov.in/catalog/historical-daily-ambient-air-quality-data и загружаются только данные для Дели за 2015 год. образец набора…
30 сен '18 в 02:31
0
ответов
Я могу использовать свою собственную функцию вместо внутренних функций классификатора weka j48?
Я хочу изменить оригинальный j48, и использовать мои реализованные функции вместо некоторых внутренних функций. например, используйте другой способ выбора атрибутов (вместо gini,...). Есть ли способ сделать это? Является ли это возможным? заранее сп…
19 апр '18 в 21:41
1
ответ
WEKA, используя значения классов для решения дерева решений?
Я новичок в WEKA и ML, поэтому прошу прощения за мое невежество следующим. Я потратил впустую несколько часов, пытаясь понять это, так что, надеюсь, кто-то может указать мне правильное направление: Я пытаюсь запустить дерево решений J48 по данным дл…
17 сен '16 в 18:28
0
ответов
ArrayIndexOutOfBoundsException в классификации экземпляров в Java с использованием weka
Я пишу программу для классификации данного экземпляра теста на "положительный" или "отрицательный"; используя алгоритм J48. Я создал модель с помощью инструмента Weka и использовал ее в своей Java-программе. Моя программа на Java public static void …
03 дек '18 в 03:10
2
ответа
Построение дерева решений на основе строк с алгоритмом J48 для прогнозирования
Я пытаюсь построить дерево решений J48 на основе атрибутов строковых значений и предсказать целевую переменную (категориальную), я видел много примеров построения дерева решений на основе числовых значений, но я не сталкивался на основе строк. Вот п…
18 фев '19 в 18:25
0
ответов
Почему className не появляется при классификации экземпляров с использованием weka в java, почему?
Я пытаюсь сделать классификацию текста, используя библиотеку weka в моей Java-программе, но у меня есть небольшая проблема Это мои тренировочные данные, есть 5 данных и два класса: @relation hamspam @attribute text string @attribute class {ham,spam}…
26 янв '17 в 17:51
0
ответов
Есть ли способ прочитать J48 Pruned Tree из текстового файла?
Дан текстовый файл со следующим содержимым (скажем, weather.txt): outlook = sunny | humidity <= 75: yes (2.0) | humidity > 75: no (3.0) outlook = overcast: yes (4.0) outlook = rainy | windy = TRUE: no (2.0) | windy = FALSE: yes (3.0) Есть ли с…
30 июн '17 в 12:44
2
ответа
Дерево решений Анализ вопроса
В настоящее время я работаю над проблемой с R. Я хочу применить дерево классификации к набору данных, но результат кажется неправильным, так как я уже решил ту же проблему, используя Weka, и получил другие результаты. Я получил набор данных, содержа…
25 окт '16 в 00:11
1
ответ
Что делает параметр useLaplace в алгоритме WEKA j48?
Я занимаюсь майнингом набора данных, используя алгоритм дерева J48. Я пытался понять, что useLaplace параметр делает. Единственное, что я должен пройти, это: Сглаживаются ли значения в листьях на основе LapLace это просто документация, которую предо…
28 фев '16 в 13:13
0
ответов
Чтобы напечатать одну матрицу путаницы вместо нескольких матриц от каждого картографа
Я пытаюсь напечатать матрицу путаницы алгоритма weka j48, и я получаю несколько матриц в качестве вывода. Это класс, который запускает всю программу. Он отвечает за получение информации от пользователя, настройку картографа и редуктора, организацию …
21 апр '15 в 09:26
1
ответ
weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree: Невозможно обработать строковые атрибуты
У меня есть следующий код: #load required library library(data.tree) library(entropy) library(RWeka) library(partykit) library(FSelector) library(e1071) library(caret) library(RWekajars) #Load dataset rest_contries <- fromJSON("https://restcountr…
27 июн '16 в 11:17
0
ответов
Дерево решений Weka становится слишком большим (недостаточно памяти)
Для классификации я использовал дерево решений J48 Weka для построения модели по нескольким номинальным атрибутам. Теперь есть больше данных для классификации (5 неминимальных атрибутов), но каждый атрибут имеет 3000 различных значений. Я использова…
02 апр '18 в 14:09
1
ответ
Как построить хороший набор обучающих данных для машинного обучения и прогнозов?
У меня есть школьный проект по созданию программы, использующей инструменты Weka для прогнозирования футбольных (футбольных) игр. Поскольку алгоритмы уже есть (алгоритм J48), мне нужны только данные. Я нашел сайт, который бесплатно предоставляет дан…
23 мар '16 в 13:25
0
ответов
Как получить топовые прогнозы в Weka J48 вместо одного? в наивном байе
Я пытаюсь использовать weka для прогнозов. Мои требования, чтобы получить несколько главных прогнозов вместо одного. Обычно J48 генерирует один прогноз. Как получить топовые прогнозы в Weka J48 вместо одного? в Наивном байесе я использую библиотеку …
08 окт '18 в 15:04
0
ответов
Graphviz Visualizer в WEKA дает пустые грипы
Я строил дерево J48 на знаменитом наборе данных радужной оболочки. Я использовал weka 3.8, чтобы построить дерево. Я также установил плагин графического дерева визуализатора. Я использую weka в Windows 10. Но когда я пытаюсь визуализировать это пока…
07 янв '17 в 12:07
1
ответ
WEKA: получить класс из classifyInstance, почему это неправильно
Я тренируюсь и создаю модель J48 с использованием WEKA Java Api. Затем я использую classifyInstance() для классификации моего экземпляра. но результат неправильный. мой идентификатор кода следующий: Instances train = reader.getDataSet(); Instances t…
23 ноя '15 в 11:46
4
ответа
Дерево J48 в R - классификация поездов и тестов
Я хочу использовать train и test в дереве решений J48 для R. Вот мой код: library("RWeka") data <- read.csv("try.csv") resultJ48 <- J48(classificationTry~., data) summary(resultJ48) но я хочу разделить мои данные на 70% -ый поезд и 30% -ый тес…
07 май '16 в 20:09
0
ответов
java.lang.OutOfMemoryError: пространство кучи Java Ошибка при создании J48 в R
Я прочитал файл (Индивидуальный набор данных по потреблению электроэнергии в домашних хозяйствах): https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Individual+household+electric+power+consumption в dat1 Затем я делаю следующее: dat1$Date<-NULL dat1$Time&l…
02 июл '18 в 08:22
1
ответ
Проблема классификации RWeka J48 в наборах данных R и MovieLense
Я хочу классифицировать демографические данные таблицы пользователей Movielense, но результат J48 странный, я классифицирую свои данные с C5.0, и все было хорошо, но я должен работать над этим алгоритмом (j48) Структура моих данных, как показано ниж…
07 фев '16 в 06:42