Что это за шум?
Какой шум делает numpy.random.random((NX,NY))
Создайте? Белый шум? Если это имеет значение, я иногда вместо этого делаю 3D или 1D шум (аргумент (NX,NY,NZ)
или же (N,)
).
2 ответа
Решение
>>> help(numpy.random.random)
Help on built-in function random_sample:
random_sample(...)
random_sample(size=None)
Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).
Results are from the "continuous uniform" distribution over the
stated interval. To sample :math:`Unif[a, b), b > a` multiply
the output of `random_sample` by `(b-a)` and add `a`::
(b - a) * random_sample() + a
...
Как говорит помощь, numpy.random.random()
обеспечивает "непрерывное равномерное" распределение.
Для распределения "гауссов / белый шум" используйте numpy.random.normal()
,
Белый шум имеет среднее значение 0 и стандартное отклонение 1. Так как,
std(numpy.random.random(1000000)) ≈ 0.2889
а также
mean(numpy.random.random(1000000)) ≈ 0.5
numpy.random.random() не создает белый шум; по определению. Но нет ничего, что могло бы создать белый шум, так как это теоретическая конструкция.