Несколько цветных линий в ggparcoord с facet_wrap

У меня есть фрейм данных с данными в следующем формате:

Month1  Month2  Month3  Month4  Month5  Month6  Month7  Month8  Month9  Month10 Month11 Month12 Month13 Month14 Month15 Type    Subject
2.5617749   2.3900798   2.4261968   3.2463769   2.8622897   2.9429682   3.3301257   2.5712439   2.1379820   2.1297074   1.8171952   1.3065964   0.6729969   0.2342636   0.2643012   Filing 1    Tools of the Trade
2.6787155   3.3005452   3.2765383   3.2594204   3.1994482   2.9489934   3.0170951   2.9648050   2.5933965   2.7525476   2.6949229   2.7816262   2.6125091   2.7238804   2.4219048   Filing 1    Who's at the Door?
1.3769416   1.7417689   1.5411681   1.6315268   1.4034428   2.0020882   1.5563825   1.1329947   1.1466544   1.4037866   1.2279484   1.0863116   1.1081301   0.9657535   0.9496937   ProcessServing 1    Adobe Acrobat
1.5634082   1.9899706   1.8965844   2.0455116   2.0640787   1.8585767   1.4652345   1.5646704   0.9417121   1.5804423   1.3644140   0.8991399   0.8865172   1.4111854   1.1476721   ProcessServing 1    EService

Это только примерные данные, у меня всего 4 Type и 7 Subject категории. Вот вывод dput(head(avgRevenueBySubject)):

structure(list(Month1 = c(2.32452852540217, 2.39838024319443, 
1.38763119669326, 1.67197010492586, 2.39230240910008, 2.56177491674571
), Month2 = c(2.25983235807464, 2.80008703157276, 1.92684823894878, 
1.81781945992201, 3.11274605464608, 2.39007978845121), Month3 = c(2.45378041585838, 
2.73603115114115, 2.15154625461568, 2.28897180500678, 3.2072070366587, 
2.42619683055328), Month4 = c(2.50950054817085, 2.89118356394795, 
2.19502538520019, 2.28141567102663, 3.0504767706406, 3.24637686954766
), Month5 = c(2.53858195315855, 2.5939498734771, 2.35786859462019, 
2.24828684346212, 3.02313315871281, 2.86228969522596), Month6 = c(2.20551945443653, 
2.11372073519497, 2.24466703665554, 2.17193033864937, 2.70377966653074, 
2.94296818999896), Month7 = c(2.09246043688626, 2.50841794197685, 
2.30673064217475, 1.91220323933604, 2.7369954829105, 3.33012570803583
), Month8 = c(2.22553189078165, 2.44113695766249, 2.26140266497664, 
1.764621178248, 2.62183982786095, 2.57124386952199), Month9 = c(1.99424045532198, 
1.9091795918852, 2.20375474567921, 1.75651288161892, 2.40383936923673, 
2.13798204834703), Month10 = c(2.15229842709522, 2.52246522784505, 
2.01002146553544, 1.74130180371386, 2.53194432666157, 2.12970742947938
), Month11 = c(2.26866642573734, 2.21939880654197, 1.96811894944027, 
1.54314755700399, 2.81563101112808, 1.81719515748861), Month12 = c(2.21540768941806, 
2.09996453939828, 2.14269489036386, 1.69009446249139, 2.52435113546707, 
1.30659644388318), Month13 = c(2.01407795696169, 2.19110438349199, 
2.08594091270487, 1.66310710284536, 2.30479375587374, 0.672996949673077
), Month14 = c(1.85702016208139, 2.18375170870693, 2.28394628775105, 
1.64612604028705, 2.51616863736761, 0.234263615828042), Month15 = c(1.7562791061015, 
2.38349140169948, 1.96156382849473, 1.78529825283472, 2.36734279344632, 
0.264301216598792), Type = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L
), .Label = c("eServices 1", "Filing 1", "ProcessServing 1", 
"Research 1"), class = "factor"), Subject = c("Adobe Acrobat", 
"EService", "OCeFiling", "SD eFiling", "Saving Trees & Time", 
"Tools of the Trade")), .Names = c("Month1", "Month2", "Month3", 
"Month4", "Month5", "Month6", "Month7", "Month8", "Month9", "Month10", 
"Month11", "Month12", "Month13", "Month14", "Month15", "Type", 
"Subject"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Я пытаюсь представить эту информацию, используя следующий код:

q <- ggparcoord(data = avgRevenueBySubject,
                columns = 1:15, 
                groupColumn = 17, 
                showPoints = FALSE, 
                alphaLines = 0.3,
                shadeBox = NULL,
                scale = "globalminmax",
                title = "Average Revenue by Training Subject"
)  +
  geom_vline(aes(xintercept=3.5),color='blue',linetype="dashed", size=1) +
  facet_wrap(~Subject,scales='fixed', nrow = 4) + geom_line(size=1)
q <- q + theme_minimal() + xlab('Months') + ylab('Average Revenue (on log scale)') +
  theme(legend.position = "none") + theme(axis.text.y = element_text(hjust=0, angle=0), 
                                          axis.text.x = element_text(hjust=1, angle=45),
                                          plot.title = element_text(size=20))
q

и я получаю следующий сюжет:

Теперь, как мы видим, я получаю разные цвета в каждом facet и того же цвета в каждом отдельном сюжете.

Я хотел бы видеть разные цвета для 4 линий на каждом отдельном графике, и цвета этих линий должны быть одинаковыми для каждого отдельного графика. facet,

Любая помощь приветствуется.

Источник

1 ответ

Решение

Насколько я могу сказать, ggparcoord удаляет столбцы из набора данных, который он не использует. Так что если вы хотите использовать переменную в фасете, на которую вы не ссылались в ggparcoord()тогда у тебя будут проблемы.

Обходной путь - изменить данные в ggplot объект напрямую. Обычно я бы сказал, что это плохая идея, но сейчас я не вижу другого пути.

q<-ggparcoord(data = avgRevenueBySubject,
                columns = 1:15,  
                showPoints = FALSE, 
                alphaLines = 0.3,
                groupColumn="Type",
                shadeBox = NULL,
                scale = "globalminmax",
                title = "Average Revenue by Training Subject"
)
# data to merge
mm <- cbind.data.frame(.ID=1:nrow(avgRevenueBySubject), Subject=avgRevenueBySubject$Subject)
#merge data
q$data<-merge(q$data, mm)
#finish plot commands
q <- q+ geom_vline(aes(xintercept=3.5),color='blue',linetype="dashed", size=1) +
    facet_wrap(~Subject,scales='fixed', nrow = 4) + geom_line(size=1)
q <- q + theme_minimal() + xlab('Months') + ylab('Average Revenue (on log scale)') +
      theme(legend.position = "none") + theme(axis.text.y = element_text(hjust=0, angle=0), 
          axis.text.x = element_text(hjust=1, angle=45),
          plot.title = element_text(size=20))
Источник
Другие вопросы по тегам