Создать MPF из массива

Я пытаюсь использовать fsolve в сочетании с mpmath пакет. Однако я получаю ошибку cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object),

Вот минимальный пример воспроизведения ошибки. Для этого примера мне технически не нужны mpmath пакет, но моя фактическая функция содержит гиперконфлюентные функции, которые делают.

from scipy.optimize import fsolve
#from mpmath import hyp1f1 as hyp1f1mp
#from mpmath import gamma as gammamp
import mpmath as mp
#import numpy as np

mp.dps = 250; mp.pretty = True


def cosFunc(p):
   vn = p
   output = mp.sin(vn)
   return output

estimate = mp.mpf(1)
value = fsolve(cosFunc,estimate)
print value

Я нашел похожий вопрос, предлагающий использовать np.frompyfunc ( Как MPF массив?), Но он говорит мне, что функция не вызывается (когда я применяю его на vn).

2 ответа

Решение

Хитрость заключается в том, чтобы применить np.frompyfunc к функции вместо значения. Я думаю, что следующая модификация заставит вашу функцию работать:

def cosFunc(p):
  vn = p
  np_sin = np.frompyfunc(mp.sin, 1, 1)
  output = np_sin(vn)
  return float(output)

value = fsolve(cosFunc, 1)
print value

Конкретная причина ошибки вы это:

(Pdb) x0
array([mpf('1.0')], dtype=object)
(Pdb) mp.sin(x0)
*** TypeError: cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)

Что происходит то fsolve пытается конвертировать ваши estimate к массиву и numpy не знает, как обрабатывать объекты mpmath.

>>> np.asarray(mp.mpf(1))
>>> array(mpf('1.0'), dtype=object)

Как изменить fsolve Работа не очень продуктивна, поэтому лучше всего научить вашу функцию работать с массивами объектов mpmath.

def cos_func(p):
   vn = p
   if isinstance(p, np.ndarray):
         if p.size == 0: 
             vn = p[0]
         else:
             raise ValueError  # or whatever you want to do here"
   return mp.sin(vn)
Другие вопросы по тегам