Рассчитать возраст в R
У меня есть два фрейма данных в R. В одном фрейме указан год рождения людей:
YEAR
/1931
/1924
а затем другой столбец показывает более позднее время.
RECENT
09/08/2005
11/08/2005
То, что я хочу сделать, это вычесть годы, чтобы я мог рассчитать их возраст в количестве лет, однако я не уверен, как подойти к этому. Любая помощь, пожалуйста?
8 ответов
Следующая функция берет векторы объектов Date и вычисляет возраст, правильно учитывая високосные годы. Кажется, будет более простым решением, чем любой из других ответов.
age = function(from, to) {
from_lt = as.POSIXlt(from)
to_lt = as.POSIXlt(to)
age = to_lt$year - from_lt$year
ifelse(to_lt$mon < from_lt$mon |
(to_lt$mon == from_lt$mon & to_lt$mday < from_lt$mday),
age - 1, age)
}
Вы можете решить это с помощью пакета lubridate.
> library(lubridate)
Я не думаю, что /1931 - распространенный класс свиданий. Поэтому я предполагаю, что все записи являются символьными строками.
> RECENT <- data.frame(recent = c("09/08/2005", "11/08/2005"))
> YEAR <- data.frame(year = c("/1931", "/1924"))
Во-первых, давайте уведомим R, что последние даты являются датами. Я предполагаю, что даты указаны в порядке месяц / день / год, поэтому я использую mdy(). Если они в порядке дня / месяца / года, просто используйте dmy().
> RECENT$recent <- mdy(RECENT$recent)
recent
1 2005-09-08
2 2005-11-08
Теперь давайте превратим годы в числа, чтобы мы могли с ними кое-что посчитать.
> YEAR$year <- as.numeric(substr(YEAR$year, 2, 5))
Теперь просто посчитай. year() извлекает значение года из последних дат.
> year(RECENT$recent) - YEAR
year
1 74
2 81
ps если ваши записи года действительно полные даты, вы можете получить разницу в годах с
> YEAR1 <- data.frame(year = mdy("01/08/1931","01/08/1924"))
> as.period(RECENT$recent - YEAR1$year, units = "year")
[1] 74 years and 8 months 81 years and 10 months
Я использую пользовательскую функцию, см. Код ниже, удобный для использования в mutate и довольно гибкий (вам понадобится lubridate пакет).
Примеры
get_age("2000-01-01")
# [1] 17
get_age(lubridate::as_date("2000-01-01"))
# [1] 17
get_age("2000-01-01","2015-06-15")
# [1] 15
get_age("2000-01-01",dec = TRUE)
# [1] 17.92175
get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"))
# [1] 17 14
get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"),dec = TRUE)
# [1] 17.92176 14.64231
функция
#' Get age
#'
#' Returns age, decimal or not, from single value or vector of strings
#' or dates, compared to a reference date defaulting to now. Note that
#' default is NOT the rounded value of decimal age.
#' @param from_date vector or single value of dates or characters
#' @param to_date date when age is to be computed
#' @param dec return decimal age or not
#' @examples
#' get_age("2000-01-01")
#' get_age(lubridate::as_date("2000-01-01"))
#' get_age("2000-01-01","2015-06-15")
#' get_age("2000-01-01",dec = TRUE)
#' get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"))
#' get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"),dec = TRUE)
get_age <- function(from_date,to_date = lubridate::now(),dec = FALSE){
if(is.character(from_date)) from_date <- lubridate::as_date(from_date)
if(is.character(to_date)) to_date <- lubridate::as_date(to_date)
if (dec) { age <- lubridate::interval(start = from_date, end = to_date)/(lubridate::days(365)+lubridate::hours(6))
} else { age <- lubridate::year(lubridate::as.period(lubridate::interval(start = from_date, end = to_date)))}
age
}
Учитывая данные в вашем примере:
> m <- data.frame(YEAR=c("/1931", "/1924"),RECENT=c("09/08/2005","11/08/2005"))
> m
YEAR RECENT
1 /1931 09/08/2005
2 /1924 11/08/2005
Извлечь год с strptime функция:
> strptime(m[,2], format = "%m/%d/%Y")$year - strptime(m[,1], format = "/%Y")$year
[1] 74 81
Вы можете сделать немного форматирования:
as.numeric(format(as.Date("01/01/2010", format="%m/%d/%Y"), format="%Y")) - 1930
С вашими данными:
> yr <- c(1931, 1924)
> recent <- c("09/08/2005", "11/08/2005")
> as.numeric(format(as.Date(recent, format="%m/%d/%Y"), format="%Y")) - yr
[1] 74 81
Поскольку у вас есть ваши данные в data.frame (я предполагаю, что он называется df), это будет больше так:
as.numeric(format(as.Date(df$recent, format="%m/%d/%Y"), format="%Y")) - df$year
Основываясь на предыдущем ответе, конвертируйте ваши столбцы в объекты даты и вычитайте. Некоторое преобразование типов между символьным и числовым необходимо:
> foo=data.frame(RECENT=c("09/08/2005","11/08/2005"),YEAR=c("/1931","/1924"))
> foo
RECENT YEAR
1 09/08/2005 /1931
2 11/08/2005 /1924
> foo$RECENTd = as.Date(foo$RECENT, format="%m/%d/%Y")
> foo$YEARn = as.numeric(substr(foo$YEAR,2,999))
> foo$AGE = as.numeric(format(foo$RECENTd,"%Y")) - foo$YEARn
> foo
RECENT YEAR RECENTd YEARn AGE
1 09/08/2005 /1931 2005-09-08 1931 74
2 11/08/2005 /1924 2005-11-08 1924 81
Обратите внимание, я предположил, что у вас есть этот слеш в столбце года.
Кроме того, совет для вопросов о датах должен включать день после двенадцатого, чтобы мы знали, являетесь ли вы человеком месяца / дня / года или человеком дня / месяца / года.
Я думаю, что это может быть немного более интуитивно понятно и не требует форматирования или удаления:
as.numeric(as.Date("2002-02-02") - as.Date("1924-08-03")) / 365
дает вывод:
77.55342
Затем вы можете использовать floor(), round() или потолок () для округления до целого числа.
Действительно надежный способ, который также поддерживает векторы с использованием lubridate пакет:
age <- function(date.birth, date.ref = Sys.Date()) {
if (length(date.birth) > 1 & length(date.ref) == 1) {
date.ref <- rep(date.ref, length(date.birth))
}
date.birth.monthdays <- paste0(month(date.birth), day(date.birth)) %>% as.integer()
date.ref.monthdays <- paste0(month(date.ref), day(date.ref)) %>% as.integer()
age.calc <- 0
for (i in 1:length(date.birth)) {
if (date.birth.monthdays[i] <= date.ref.monthdays[i]) {
# didn't had birthday
age.calc[i] <- year(date.ref[i]) - year(date.birth[i])
} else {
age.calc[i] <- year(date.ref[i]) - year(date.birth[i]) - 1
}
}
age.calc
}
Это также объясняет високосные годы. Я просто проверяю, был ли у кого-то день рождения.