Может кто-нибудь объяснить мне, что делает этот метод GetCardinality?
Я искал многогранный поиск с Lucene.NET, я нашел здесь блестящий пример, который объясняет немало, кроме того факта, что он полностью игнорирует функцию, которая проверяет количество элементов в битовом массиве.
Может кто-нибудь подсказать мне, что он делает? Главное, чего я не понимаю, - это почему битовый набор создан таким, какой он есть, для чего он используется и как все операторы if работают в цикле for.
Это может быть большой проблемой, но я должен понять, как это работает, прежде чем я смогу даже подумать об использовании этого в своем собственном коде.
Спасибо
public static int GetCardinality(BitArray bitArray)
{
var _bitsSetArray256 = new byte[] {0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 5, 6, 6, 7, 6, 7, 7, 8};
var array = (uint[])bitArray.GetType().GetField("m_array", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(bitArray);
int count = 0;
for (int index = 0; index < array.Length; index ++)
count += _bitsSetArray256[array[index] & 0xFF] + _bitsSetArray256[(array[index] >> 8) & 0xFF] + _bitsSetArray256[(array[index] >> 16) & 0xFF] + _bitsSetArray256[(array[index] >> 24) & 0xFF];
return count;
}
2 ответа
_bitsSetArray256
массив инициализируется с такими значениями, что _bitsSetArray256[n]
содержит количество битов, установленных в двоичном представлении n
, за n
в 0..255
,
Например, _bitsSetArray256[13]
равно 3, потому что 13 в двоичном 1101
который содержит 3 1
s.
Причиной этого является то, что гораздо быстрее предварительно вычислить эти значения и сохранить их, а не обрабатывать их каждый раз (или по требованию). Это не как количество 1
В конце концов, s в двоичном представлении 13 будет когда-либо меняться:)
В пределах for
цикл, мы перебираем массив uint
s. A C# uint
является 32-битной величиной, т.е. составляет 4 байта. Наша таблица поиска сообщает нам, сколько битов установлено в байте, поэтому мы должны обработать каждый из четырех байтов. Бит манипуляции в count +=
строка извлекает каждый из четырех байтов, а затем получает счетчик битов из массива поиска. Сложение количества битов для всех четырех байтов дает количество битов для uint
в целом.
Так дано BitArray
эта функция копается в uint[] m_array
член, затем возвращает общее количество битов, установленных в двоичном представлении uint
в этом.
Я просто хотел опубликовать полезную статью о bitArrays для тех из нас, кто разрабатывает наши собственные версии Faceting с Lucene.net. Смотрите: http://dotnetperls.com/precomputed-bitcount
Это хорошее объяснение быстрого способа получить количество включенных битов в целом числе (что составляет большую часть того, что делает приведенный выше пример кода).
Реализовав метод в статье в моем многогранном поиске и некоторых других простых изменениях, я смог сократить время получения счетчика на ~ 65%. Различия где в:
- Объявление глобального _bitcount (так что он не создается за вызов)
- Изменение for на foreach (ANT Profiler показал здесь 25% прирост)
Реализация таблицы 65535 против 256 для сдвига 16 бит за раз, а не 8.
private static int[] _bitcounts = InitializeBitcounts(); private static int GetCardinality(BitArray bitArray) { uint[] array = (uint[])bitArray.GetType().GetField("m_array", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(bitArray); int count = 0; foreach (uint value in array) { count += _bitcounts[value & 65535] + _bitcounts[(value >> 16) & 65535]; } return count; } private static int[] InitializeBitcounts() { int[] bitcounts = new int[65536]; int position1 = -1; int position2 = -1; // // Loop through all the elements and assign them. // for (int i = 1; i < 65536; i++, position1++) { // // Adjust the positions we read from. // if (position1 == position2) { position1 = 0; position2 = i; } bitcounts[i] = bitcounts[position1] + 1; } return bitcounts; }