R: 2D KDE для кадра данных

Question

У меня есть датафрейм, как этот один размер (100,37):

T_v    400        420      440         460    

385 0.05707693 0.05707693 0.05707693 0.05707693    

390 0.06411564 0.06411564 0.06411564 0.06411564

395 0.07115435 0.07115435 0.07115435 0.07115435

Я хочу использовать плотность ядра (KDE) для создания фрейма данных с

T_v <- seq(400,540,1)
Wavelength <- seq(400,1200,1)

так что KDE предсказывает все значения из данных выше. Таким образом, мои данные будут на шаге (1,1), а не (5,20).

Я пробовал что-то вроде этого:

bivn <- melt(df ,  id.vars = 'T_v', variable.name = 'Wavelength')
bivn$Wavelength <- as.numeric(as.character(bivn$Wavelength))
bivn.kde <- kde2d(bivn[,1], bivn[,2], n = c(length(temperature),length(lambda)) )

а также попробовал с kde:

x<- data.matrix(df.4)
kde <- kde(x=x, binned=TRUE, compute.cont=TRUE, xmin=c(-5,-5), xmax=c(400,500), bgridsize=c(151,151))

который я нашел в Интернете. но они не работают.