Theano не будет работать с GPU

Question

Я пытаюсь запустить код с использованием графического процессора, я уже установил CUDA 9.0 и cuDNN 7.1, установка прошла успешно (я думаю...), но когда я запускаю тестовый код, предоставленный здесь Deep Learning с Theano:

from theano import function, config, shared, tensor
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000


rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], tensor.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and
              ('Gpu' not in type(x.op).__name__)
              for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')

Результат говорит Used the cpu и некоторая другая информация.

Я бегу код в Windows 10 на данный момент