Mongodb найти запрос
seasons.json
{
"_id" : "unique_1",
"spring" : [{
"fruit" : "mango",
"person_id" : [101.0, 102.0, 103.0, 104.0]
}, {
"fruit" : "banana",
"person_id" : [151.0, 152.0, 153.0, 154.0]
}],
"summer" : [{
"fruit" : "mango",
"person_id" : [201.0, 202.0, 203.0, 204.0]
}, {
"fruit" : "banana",
"person_id" : [251.0, 252.0, 253.0, 254.0]
}],
"fall" : [{
"fruit" : "mango",
"person_id" : [301.0, 302.0, 303.0, 304.0]
}, {
"fruit" : "banana",
"person_id" : [351.0, 352.0, 353.0, 354.0]
}],
"winter" : [{
"fruit" : "mango",
"person_id" : [401.0, 402.0, 403.0]
}, {
"fruit" : "banana",
"person_id" : [451.0, 452.0, 453.0]
}]
}
/* 2 */
{
"_id" : "unique_2",
"spring" : [{
"fruit" : "banana",
"person_id" : [151.0, 152.0, 153.0, 154.0]
}],
"summer" : [{
"fruit" : "mango",
"person_id" : [201.0, 202.0, 203.0, 204.0]
}, {
"fruit" : "banana",
"person_id" : [251.0, 252.0, 253.0, 254.0]
}],
"fall" : [{
"fruit" : "banana",
"person_id" : [351.0, 352.0, 353.0, 354.0]
}],
"winter" : [{
"fruit" : "mango",
"person_id" : [401.0, 402.0, 403.0]
}, {
"fruit" : "banana",
"person_id" : [451.0, 452.0, 453.0]
}]
}
Выше записи JSON показывают, в какое время года человек ел манго, а кто банан.
Вот что я хочу найти: когда я знаю _id(первичный ключ) записи заранее или до ее нахождения -
1) все person_id в диапазоне от 101 до 350, в которых person_id является уникальным 2) person_id ест только манго 3) общее количество людей в записи, которые едят фрукты либо манго, либо банан.
1 ответ
С такой схемой будет довольно сложно выполнять запросы такого типа, как те, которые вам нужны. Подумайте об изменении схемы так, чтобы у вас было для каждого вложенного документа, например, один главный ключ seasons которые могут иметь четыре различных элемента массива: весна, лето, зима и осень. Измените схему на эту:
/* 1 */
{
"_id" : "unique_1",
"seasons" : [
{
"name" : "spring",
"fruits" : [
{
"name" : "mango",
"person_id" : [
101,
102,
103,
104
]
},
{
"name" : "banana",
"person_id" : [
151,
152,
153,
154
]
}
]
},
{
"name" : "summer",
"fruits" : [
{
"name" : "mango",
"person_id" : [
201,
202,
203,
204
]
},
{
"name" : "banana",
"person_id" : [
251,
252,
253,
254
]
}
]
},
{
"name" : "fall",
"fruits" : [
{
"name" : "mango",
"person_id" : [
301,
302,
303,
304
]
},
{
"name" : "banana",
"person_id" : [
351,
352,
353,
354
]
}
]
},
{
"name" : "winter",
"fruits" : [
{
"name" : "mango",
"person_id" : [
401,
402,
403
]
},
{
"name" : "banana",
"person_id" : [
451,
452,
453
]
}
]
}
]
}
С этой схемой становится намного легче выполнять следующие запросы агрегации:
1) все person_id в диапазоне от 101 до 350, в которых person_id является уникальным
var pipeline1 = [
{ "$match": { "_id": "unique_1" },
{ "$unwind": "$seasons" },
{ "$unwind": "$seasons.fruits" },
{ "$unwind": "$seasons.fruits.person_id" },
{
"$match": {
"seasons.fruits.person_id": {
"$gte": 101,
"$lte": 350
}
}
},
{
"$group": {
"_id": 0,
"person_ids": {
"$addToSet": "$seasons.fruits.person_id"
}
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"person_ids": 1
}
}
];
db.season.aggregate(pipeline1);
Выход:
/* 1 */
{
"result" : [
{
"person_ids" : [
304,
253,
201,
251,
301,
203,
252,
204,
152,
102,
202,
154,
254,
101,
302,
153,
104,
103,
303,
151
]
}
],
"ok" : 1
}
2) person_id ест только манго
var pipeline2 = [
{ "$match": { "_id": "unique_1" },
{ "$unwind": "$seasons" },
{ "$unwind": "$seasons.fruits" },
{ "$unwind": "$seasons.fruits.person_id" },
{
"$match": {
"seasons.fruits.name": "mango"
}
},
{
"$group": {
"_id": 0,
"person_ids": {
"$addToSet": "$seasons.fruits.person_id"
}
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"person_ids": 1
}
}
];
db.season.aggregate(pipeline2);
Выход:
/* 1 */
{
"result" : [
{
"person_ids" : [
402.0000000000000000,
304.0000000000000000,
303.0000000000000000,
302.0000000000000000,
301.0000000000000000,
204.0000000000000000,
202.0000000000000000,
201.0000000000000000,
203.0000000000000000,
104.0000000000000000,
102.0000000000000000,
103.0000000000000000,
403.0000000000000000,
401.0000000000000000,
101.0000000000000000
]
}
],
"ok" : 1
}
3) общее количество человек в записи, которые едят фрукты, манго или банан.
var pipeline3 = [
{ "$match": { "_id": "unique_1" },
{ "$unwind": "$seasons" },
{ "$unwind": "$seasons.fruits" },
{ "$unwind": "$seasons.fruits.person_id" },
{
"$match": {
"seasons.fruits.name": {
"$in": ["mango", "banana"]
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"count": {
"$sum": 1
}
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"count": 1
}
}
];
db.season.aggregate(pipeline3);
Выход:
/* 1 */
{
"result" : [
{
"count" : 30
}
],
"ok" : 1
}