Как тренироваться быстрее rcnn resnet101 на mscoco dataser

Question

Я новичок в углубленном изучении, практикую более 4 месяцев. Я запускаю API Tensorflow Object Detection, используя Faster R-CNN с предварительно обученной моделью Resnet-101 (v1) для набора данных MSCOCO.

# Actual detection.
(boxes, scores, classes, num) = sess.run(
  [detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detections],
  feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})

Как я могу узнать, какой классификатор они использовали?

Теперь я хочу обучить набор данных mscoco. Я скачал набор данных mscoco с их сайта. там есть шесть почтовых файлов. Тензор потока имеет конфигурацию поезда, но я хочу пошаговую процедуру, как эта ссылка. Пожалуйста помоги. Заранее спасибо.