Связанные слои Tensorflow не распознают список входных данных

Question

Я пытаюсь создать модель тензорного потока с помощью keras.Sequential() следующим образом:

nn_1 = tf.keras.Sequential() model
nn_1 = tf.keras.Sequential() model

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.concatenate([nn_1, nn_2]))

Когда я пытаюсь это сделать, я получаю следующую ошибку:

ValueError: A `Concatenate` layer should be called on a list of at least 2 inputs

Я не понимаю, почему это происходит, так как я передаю список из 2 входных данных для concatenate (). Я что-то упустил?

PS То же самое произошло с точкой () (это то, что я изначально пытался)