Штормовая группировка по нескольким полям

Что я должен сделать, это сгруппировать поток по двум полям ("remote-client-ip", "request-params") и подсчитать количество кортежей в каждой группе. И объединить их в карту. Вот моя топология:

topology.newStream("kafka-spout-stream-1", repeatSpout)
                    .each(new Fields("str"), new URLParser(), new   Fields(fieldNames))
                    .each(new Fields("remote-client-ip", "request-params"), new HTTPParameterExtractor(), new Fields("query-string"))
                    .groupBy(new Fields("remote-client-ip", "query-string"))
                    .aggregate(new Fields("remote-client-ip", "query-string"), new Count(), new Fields("user-word-count"))
                    .groupBy(new Fields("remote-client-ip"))
                    .persistentAggregate(new MemoryMapState.Factory(), new UserQueryStringCombiner(), new Fields("user-word-count-list"));

Но после отладки я обнаружил, что поток данных сначала заблокирован groupBy(), которая является группировкой по нескольким полям. Я ничего не казнил за Count() в последующем сводном отчете.

Таким образом, я думаю, что неправильно понимаю некоторую концепцию о взаимодействии между многопольными группировкой и агрегацией.

Пожалуйста, дайте мне знать, правильны ли мои предположения или нет. Спасибо!

1 ответ

Решение

Вы группируете уже сгруппированные поля с Aggregate() функция в вашей топологии. Попробуй это:

.aggregate(new Count(), new Fields("user-word-count"))

Вместо этого:

.aggregate(new Fields("remote-client-ip", "query-string"), new Count(), new Fields("user-word-count"))
Другие вопросы по тегам