Что представляют собой дугообразные стрелки на манифестной переменной в SEM?

Question

Я провожу SEM с lavaan а также semplot библиотеки, и я использую пример для пакета lavaan (стабильность отчуждения по Уитону)

lower <-
  '
11.834,
6.947,    9.364,
6.819,    5.091,   12.532,
4.783,    5.028,    7.495,    9.986,
-3.839,   -3.889,   -3.841,   -3.625,   9.610,
-21.899,  -18.831,  -21.748,  -18.775,  35.522,  450.288
'
# convert to a full symmetric covariance matrix with names
wheaton.cov <- getCov(lower, names=c("anomia67","powerless67", "anomia71",
                                     "powerless71","education","sei"))
# the model
wheaton.model <-
  '
# measurement model
ses     =~ education + sei
alien67 =~ anomia67 + powerless67
alien71 =~ anomia71 + powerless71
# equations
alien71 ~ alien67 + ses
alien67 ~ ses
# correlated residuals
anomia67 ~~ anomia71
powerless67 ~~ powerless71'

fit <- sem(wheaton.model, sample.cov=wheaton.cov, sample.nobs=932)

semPaths(fit,whatLables="par",layout = "spring")

и я не могу понять, что представляют собой точные стрелки на явных и скрытых переменных.

Answer 1

Эти стрелки представляют остаточные отклонения ваших скрытых и наблюдаемых переменных. Обычно упоминается как ψi, я. Я хотел дать вам достойный источник, но смог найти только презентацию, которая прямо показывает это как в графическом, так и в текстовом виде.