Какова лучшая технология для анализа логов?
В настоящее время в нашем проекте мы используем Splunk для журналов и AppDynamics для мониторинга приложений и оповещений.
Проблема возникает, когда происходит какое-то развертывание или происходят какие-то необычные вещи, хотя это не влияет на производительность, мы получаем несколько ложных оповещений и каждый раз, когда нам нужно ответить клиенту, почему это происходит.
Итак, я просто собираюсь реализовать некоторую аналитику, которая на основе предыдущих журналов будет предсказывать некоторые ложные оповещения, а также будет предпринимать немедленные действия, если в этот момент произойдет какая-либо ошибка.
Может кто-нибудь предложить какие-нибудь технологии и идеи, которые я могу реализовать для решения этих проблем?
1 ответ
Я бы предложил использовать metricly, его аналитический инструмент на основе ML для мониторинга и оповещения данных в реальном времени. он использует систему прогнозирования для анализа на основе текущих и прошлых данных.