tf.nn.dropout при использовании выдает одинаковое значение

Question

Когда я не использую отсев в моей модели для классификации кошек и собак, прогнозируемые значения остаются нормальными, т.е. не одинаковыми для всех изображений.

Но когда я использую tf.nn.dropout с keep_prob = 0.8 для моей модели, которая была рекомендована для регуляризации модели и для большей точности, она продолжает предсказывать те же значения, как это. Как мне решить это? Каждый учебник или код там использует tflearn и этого не происходит.

array([[ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00]`
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],
       [ 2.20128131e+00,  1.78127408e+00],