Как я могу создать настраиваемые стратегии пользовательских гипотез, которые используют `builds()`?
Я создал собственные стратегии гипотез, используя builds()
а также @composite
(дизайн вдохновлен этим примером из документации). Стратегии разработаны аналогично псевдокоду ниже:
# strategies.py
from hypothesis.strategies import builds, composite, draw, floats, integers
class SutConfiguration:
""" Data which represents the configuration of the system under test. """
def __init__(self, integer, float):
self.integer = integer
self.float = float
# custom strategy which uses builds()
SutConfigurationStrategy = builds(
SutConfiguration,
integer=integers(min_value=APP_SPECIFIC_INT_MIN, max_value=APP_SPECIFIC_INT_MAX),
float=floats(min_value=APP_SPECIFIC_FLOAT_MIN, max_value=APP_SPECIFIC_FLOAT_MAX),
)
@composite
def overall_test_configuration(draw, sut_st=SutConfigurationStrategy, env_st=SutEnvironmentStrategy):
"""Custom strategy which uses draw."""
sut_config = draw(sut_st)
env_config = draw(env_st)
return (sut_config, rc_stereomatching_config, env_config)
Стратегия используется как обычно, например, используя unittest
в качестве тестового бегуна:
# test.py
import unittest
from <package>.strategies import overall_test_configuration
class TestSut(unittest.TestCase):
"""Class containing several tests for the system under test."""
@given(overall_test_configuration())
def test_something():
"""Test which uses overall_test_configuration"""
...
Теперь я хотел бы сделать стратегии настраиваемыми для реального приложения, чтобы определить, например, min_value
в integers(min_value=APP_SPECIFIC_INT_MIN, ...)
при определении тестовой функции. Это можно сделать для @composite
стратегии с помощью агентов, как здесь. Но как я могу сделать стратегии, которые используют builds()
настраивается?
2 ответа
Решение, примененное к псевдокоду выше, чтобы сделать, например, целочисленное значение конфигурации SUT SutConfigurationStrategy
настраиваемый будет выглядеть так:
# strategies.py
from hypothesis.strategies import builds, composite, draw, floats, integers
class SutConfiguration:
""" Data which represents the configuration of the system under test. """
def __init__(self, integer, float):
self.integer = integer
self.float = float
# custom strategy which uses builds()
def SutConfigurationStrategy(min_int_config, max_int_config):
return builds(SutConfiguration,
integer=integers(min_value=min_int_config, max_value=max_int_config),
float=floats(min_value=APP_SPECIFIC_FLOAT_MIN, max_value=APP_SPECIFIC_FLOAT_MAX),
)
@composite
def overall_test_configuration(draw, sut_min_int_config, sut_max_int_config, sut_st=SutConfigurationStrategy, env_st=SutEnvironmentStrategy):
"""Custom strategy which uses draw."""
sut_config = draw(sut_st(sut_min_int_config, sut_max_int_config))
env_config = draw(env_st)
return (sut_config, rc_stereomatching_config, env_config)
Целочисленное значение стратегии может, например, быть настроено на минимальное из 10
и максимум 100
(снова: unittest
как тестовый бегун):
# test.py
import unittest
from <package>.strategies import overall_test_configuration
class TestSut(unittest.TestCase):
"""Class containing several tests for the system under test."""
@given(overall_test_configuration(min_int_config=10, max_int_config=100))
def test_something():
"""Test which uses overall_test_configuration"""
...
Примечание: это не оптимально для использования class SutConfiguration
здесь, чтобы инкапсулировать данные. Namedtuple был бы лучшим выбором здесь...
Вы можете определить функцию, которая возвращает стратегию, как и любую другую:
def some_custom_strategy(a, b):
return builds(foo, bar(a, b))
Это все, что происходит с составным, когда у вас есть дополнительные аргументы - составной определяет функцию, которая возвращает стратегию, и эти дополнительные аргументы передаются через функцию в базовую декорированную функцию.