Индекс Джини в R
Я пытаюсь рассчитать индекс Джини для каждой строки в моей базе данных. Каждая строка - это клиент, а каждый столбец - месячная сессия. Поэтому мне нужно добавить столбец с индексом Джини по строкам для каждого клиента в течение 12 месяцев. Смотрите пример в приложении
Я нашел несколько примеров в Интернете и сделал это:
Gini_index <- apply(DT_file[,c('sessions_201607_pct','sessions_201608_pct', 'sessions_201609_pct','sessions_201610_pct','sessions_201611_pct','sessions_201612_pct','sessions_201701_pct','sessions_201702_pct','sessions_201703_pct','sessions_201704_pct','sessions_201705_pct','sessions_201706_pct')], 1, gini)
Однако я получаю следующую ошибку:
Ошибка в match.fun(FUN): объект 'gini' не найден
Я установил Ineq и Reldist (и библиотеки), поэтому я не знаю, почему это не работает.
1 ответ
Попробуйте сделать это, чтобы получить коэффициент Джини по столбцам:
library(ineq)
coeff= NULL
for (i in colnames(your_data[,-1])){
coeff= c(coeff,round(ineq(your_data[,i],type = 'Gini'),4))
}
data_coeff = data.frame(cbind(coeff,colnames(your_data[,-1])))
colnames(data_coeff) = c("Coeff","Colnames")
Если вы хотите это для каждой строки, попробуйте это:
your_new_data = as.data.frame(t(your_data[,-1]), row.names =T)
colnames(your_new_data) = your_data[,1]
ind = NULL
for (i in colnames(your_new_data)){
ind = c(ind,round(ineq(your_new_data[,i],type = 'Gini'),4))
}
data_coeff= data.frame(cbind(ind,colnames(your_new_data)))
colnames(data_coeff) = c("Coeff","customer")
Наконец, вы добавляете свои коэффициенты в конце вашего data_frame с объединением, например:
your_data_final = merge(your_data,data_coeff, by = "customer" )