Возвращают параметры наилучшей оценки перекрестной проверки для линейной регрессии в scikit learn
Это код перекрестной проверки для модели линейной регрессии. Как вы можете видеть, лучший результат равен 0,7, но как я могу получить параметры (коэффициенты) модели с лучшим результатом?
from sklearn.model_selection import cross_val_score
clf = linear_model.LinearRegression()
scores = cross_val_score(clf, data_f[features], data_f['temperature'], cv=5)
scores
это результат
array([ 0.61858698, 0.52880606, 0.70729139, 0.48306915, 0.68386676])