Создать массив записей из списка словарей

Question

Приведен список словарей следующим образом:

dict_data = [
    {'name': 'r1', 'interval': [1800.0, 1900.0], 'bool_condition': [True, False]},
    {'name': 'r2', 'interval': [1600.0, 1500.0], 'bool_condition': [False]},
    {'name': 'r3', 'interval': [1400.0, 1600.0], 'bool_condition': [True]}
]

Я хотел бы создать массив записей из данных словарей. Но когда я пробую следующее, я получаю ValueError

import numpy as np
dt = np.dtype([
('name', np.str_, 50), ('interval', np.float64, (2,)),
    ('bool_condition', np.bool)
])
values = [tuple(val.values()) for val in dict_data]
arr = np.rec.array(values, dtype=dt)

Ошибка: ValueError: cannot set an array element with a sequence

Я хотел бы знать, как я мог бы более правильно dtype а затем создать массив записей из списка словарей.

Answer 1

Это очень удобно делать с пандами:

 In [247]: pd.DataFrame(dict_data)[['name','interval','bool_condition']].to_records(False)

Out[247]: 
rec.array([('r1', [1800.0, 1900.0], [True, False]),
 ('r2', [1600.0, 1500.0], [False]), ('r3', [1400.0, 1600.0], [True])], 
          dtype=[('name', 'O'), ('interval', 'O'), ('bool_condition', 'O')])

['name','interval','bool_condition'] обеспечить порядок полей.

Answer 2

Одна проблема заключается в том, что итерация словаря не сохраняет порядок. Вы можете увидеть это, посмотрев на print values[0] который дает ([1800.0, 1900.0], [True, False], 'r1') если я использую твой код.

Скорее использовать

import numpy as np
dt = np.dtype([
    ('name', np.str_, 50),
    ('interval', np.float64, (2,)),
    ('bool_condition', np.bool)
])
values = [
    tuple([val['name'], val['interval'], val['bool_condition']])
    for val in dict_data
]
arr = np.rec.array(values, dtype=dt)

Другое дело, что bool_condition в ваших данных есть список, а не просто логическое значение. Так что вы можете изменить свой dtype на:

dt = np.dtype([
    ('name', np.str_, 50),
    ('interval', np.float64, (2,)),
    ('bool_condition', list)
])