Установите SKFLOW для работы с Anaconda
Теперь, когда SKFLOW был перемещен в TensorFlow, я не уверен, как его использовать. Я использую Anaconda на сервере Ubuntu, и я установил Tensorflow, как предлагается в этом вопросе: Tensorflow и Anaconda на Ubuntu?
Мои сценарии видят Tensorflow, но не SKFLOW.
2 ответа
Я поделился этим на нашем канале Gitter, но было бы полезно опубликовать его здесь.
Ты можешь использовать pip установить ночные двоичные файлы TensorFlow, как указано в файле README, если вы не хотите ждать следующего официального выпуска.
Тогда, по крайней мере, на дату, когда я это опубликовал, вы можете импортировать skflow напрямую из TensorFlow через from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow и тогда все остальное работает так же, как обычно.
Надеюсь это поможет.
Изменить: после слияния PR вы сможете импортировать, как это делается в папке примеров в TensorFlow, например from tensorflow.contrib import skflow,
Я не думаю, что skflow - последняя версия 0.7.1, tenorflow. И, следовательно, вы не найдете его, если только что установили tendaflow с помощью поста, который вы упомянули.
Например, проверяя канал anaconda на наличие тензорного потока, похоже, что 0.7.1 был загружен 3 марта, а первая проверка skflow в базе кода тензорного потока - 9 марта. Я также не вижу никаких замечаний о skflow в недавнем выпуске упоминаний о tenorflow.
Тем не менее, когда он будет выпущен вместе с skflow, я ожидаю, что вы сможете импортировать его следующим образом:
import tensorflow.contrib.skflow