Попытка разобраться в латентном семантическом индексировании (LSI)

Question

Я нахожусь в процессе изучения разложения по сингулярным значениям и для каких целей я могу использовать эту концепцию, и в книге, которую я читаю, упоминается, что SVD используется в латентном семантическом индексировании. Я прочитал несколько статей о LSI, и кажется, что LSI в основном используется в поисковых системах и в подобных приложениях. Я хотел использовать LSI для небольшого проекта анализа данных, над которым я работаю, и я не уверен, имеет ли это смысл для моего приложения. Вот с чем я работаю.

У меня есть список из примерно 20000 игр, и два атрибута этого списка - жанр игры и платформа, на которой была выпущена игра. Я хотел использовать LSI, чтобы получить некоторую информацию о платформе и атрибутах жанра.

Итак, сначала я создал матрицу совместного использования, где строки представляют 24 разных жанра, а столбцы - 22 разных платформы. Затем я выполнил SVD-декомпозицию матрицы совместного вхождения и извлек первые два столбца U и V и сделал двухмерный график для U и V. График выглядит следующим образом.

Поэтому мой вопрос: можно ли считать это значимым использованием скрытой семантической индексации, а также как я могу интерпретировать этот график? Например, мы видим, что Genre Action и ПК на платформе далеки от всех других переменных, говорит ли это нам что-нибудь об этом жанре и платформе в частности?

Спасибо.

Answer 1

SVD обычно используется, чтобы уменьшить размерность и раскрыть скрытые макро характеристики или шаблон для более детального поведения. Почти все проблемы системы рекомендаций могут быть решены с помощью этого метода.

Я не уверен насчет параметра, который вы использовали для реализации SVD (если он действительно сходился), но некоторые возможные интерпретации вашего графика:

• Ясно, что 2 типа игровой платформы (что является настоящей консолью против ПК)
• Есть такие игры, как "СПОРТ", в которые в основном играют на консоли, в то время как другие, такие как "стрелялка, ролевые игры, симуляторы, приключения", более независимы от платформ (встречаются одинаково на обеих).
• Я не очень уверен насчет "стратегии" и "экшн" игры

удачи