Можно ли использовать 2 идентификатора модели NLU Watson в одном вызове API, развернутом из Watson Knowledge Studio?

Question

Я хотел разработать модель с использованием студии Watson Knowledge, в которой есть модели, основанные как на правилах, так и на моделях машинного обучения (некоторые сущности должны быть основаны на правилах, некоторые должны быть преданнотаторами машинного обучения), из-за ограничений со стороны Watson я не могу построить одну модель, если я разверну обе модели в одном экземпляре NLU, могу ли я использовать оба идентификатора модели в одном вызове API?

Выполнение двух разных вызовов API для одного и того же набора документов неэкономично.

Пожалуйста, предложите, если есть другое решение, поддерживающее мою проблему.

благодарю вас

Answer 1

Не поддерживается использование обеих моделей в одном вызове API NLU. Вы можете отправить свой запрос о новой функции на https://ibm-watson.ideas.aha.io/?project=WKS.

Answer 2

Создайте индивидуальную модель для вашего бизнеса. Таким образом, вы можете использовать модели ML и RegEx(на основе правил) вместе в перекрывающемся шаблоне. Представьте, что две отдельные модели работают параллельно друг другу и аннотируют один и тот же набор документов.

Если вы хотите, вы также можете сравнить свою пользовательскую модель с моделью NLU OOB для оценки производительности.