Разъяснения о возвращаемых значениях Pywavelet
Я пробую PyWavelets и следую этому примеру.
import pywt
x = [3, 7, 1, 1, -2, 5, 4, 6]
cA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')
Просто чтобы подтвердить, cA масштабирование и cD задержка? Любой способ изменить шаг сдвига / масштаба (параметры a и b из Википедии)?
1 ответ
Нет, cA и cD представляют соответственно коэффициенты аппроксимации и детализации, которые получаются после применения дискретного вейвлет-преобразования к сигналу x.
Масштабирование и временная задержка, на которые вы ссылаетесь, неявно моделируются при реализации дискретного вейвлет-преобразования через банк цифровых фильтров.
- Применяя повторные разложения сигнала аппроксимации cA, один неявно меняет масштаб используемой вейвлет-функции a
- Задержка, на которую вы ссылаетесь, может контролироваться порядком фильтра