Сохранение и загрузка Spacy NLP объектов Сохранение данных
У меня есть компонент Custom NER в Spacy 2.0, который я добавляю в канал NLP и сохраняю объект NLP с помощью метода to_disk():
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
nlp.remove_pipe('ner')
phone_matcher = CustomNERTagger(nlp,[u"Nokia 1100",u"Nokia 6",u"Samsung 3210"],'MOBILE',"phone_matcher")
nlp.add_pipe(phone_matcher)
doc = nlp(u"My friend bought 3 Nokia 1100 and Nokia 6 phones from Reliance Digital Store.The phone was really bad")
print nlp.pipe_names
print doc.ents
nlp.to_disk("custom_tager")
Я хочу сохранить модель вместе с данными, чтобы в следующий раз при загрузке модели мне не нужно было перезагружать шаблоны.
Есть ли способ сделать это?