Лампочки: замена create() на get_or_create()

Question

Я использую TitanGraphDB + Cassandra. Я запускаю Titan следующим образом

cd titan-cassandra-0.3.1
bin/titan.sh config/titan-server-rexster.xml config/titan-server-cassandra.properties

У меня есть оболочка Rexster, которую я могу использовать для связи с Titan+Cassandra выше.

cd rexster-console-2.3.0
bin/rexster-console.sh

Я хочу запрограммировать базу данных Titan Graph из моей программы на python. Для этого я использую пакет лампочек.

from bulbs.titan import Graph

Я хочу заменить мой вызов create() на get_or_create()

Я видел следующий пример в Интернете.

 james = g.vertices.create(name="James")

написано как показано ниже.

 james = g.vertices.get_or_create('name',"James",{'name':'james')

Теперь моя функция создания вершины выглядит следующим образом.

self.g.vertices.create({ 'desc':desc,
                         'port_id':port_id,
                         'state':state,
                         'port_state':port_state,
                         'number':number,
                         'type':'port'} )

Если я хочу переписать вызов функции выше (create()), который принимает несколько пар ключ-значение, используя get_or_create()

Сначала мне нужно создать ключ. Или он проверяет все атрибуты по умолчанию.

Я новичок в Python, и я действительно не понимаю значение
get_or_create('name',"James",{'name':'james')

почему атрибуты функции указываются так?

Определение функции для get_or_create() здесь

Любая помощь будет оценена.

Answer 1

Метод get_or_create() Bulbs ищет вершину в индексе и создает ее, если она не существует. Вы можете поставить get_or_create() питон dict свойств базы данных так же, как вы можете с create(),

Увидеть...

• http://bulbflow.com/docs/api/bulbs/element/
• https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/element.py

Вот несколько примеров...

>>> # a vertex where name is "James" doesn't exist so lookup() returns None
>>> g.vertices.index.lookup("name", "James")  
None

>>> # a vertex where name is "James" doesn't exist so a vertex is created
>>> data = dict(name="James", city="Dallas")
>>> james = g.vertices.get_or_create("name", "James", data)
>>> james.data()
{'city': 'Dallas', 'name': 'James'}

>>> james.eid   # returns the element ID for the james vertex    
>>> 1       

>>> # a vertex where name is "James" DOES exist so vertex is returned unmodified 
>>> data = dict(name="James", city="Dallas", age=35)
>>> james = g.vertices.get_or_create("name", "James", data)
>>> james.data()         # note age=35 was not added to the vertex properties
{'city': 'Dallas', 'name': 'James'}     

>>> # one way to update the vertex properities
>>> james.age = 35   
>>> james.save()

>>> james.data()
>>> {'city': 'Dallas', 'age': 35, 'name': 'James'}

>>> # a way to update the vertex properties if you only have the vertex ID
>>> # the vertex ID for the james vertex is 1
>>> data = dict(name="James", city="Dallas", age=35)
>>> g.vertices.update(1, data)           

>>> james = g.vertices.get(1)
>>> james.data()
>>> {'city': 'Dallas', 'age': 35, 'name': 'James'}