Numpy, чтобы изменить порядок так, чтобы к нему добавлялась каждая n-я строка из текущей строки

Question

Я хочу изменить массив Numpy A, не добавляя нормальный следующий ряд, а добавляя каждый N-й ряд, следующий за ним.

Пример:

A = [[1  2  3  4]
[5  6  7  8]
[9  10 11 12]
[13 14 15 16]
[17 18 19 20]
[21 22 23 24]]

Теперь я хочу построить массив размером 2x12, как это из A

 A = [[1 2 3 4 9 10 11 12 17 18 19 10]
 [5 6 7 8 13 14 15 16 21 22 23 24]]

Здесь вы можете видеть, что каждая вторая строка из текущей строки добавляется к ней и формирует новый измененный массив.

Answer 1

Как насчет этого подхода?

# extract alternative rows starting from 0th row (1st row)
In [18]: A[0::2]
Out[18]: 
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [17, 18, 19, 20]])

# and then flatten to 1D array
In [19]: A[0::2].flatten()
Out[19]: array([ 1,  2,  3,  4,  9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20])


# extract alternative rows starting from 2nd row
In [17]: A[1::2]
Out[17]: 
array([[ 5,  6,  7,  8],
       [13, 14, 15, 16],
       [21, 22, 23, 24]])


# and then flatten to 1D array
In [20]: A[1::2].flatten()
Out[20]: array([ 5,  6,  7,  8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24])


# to get 2D, just put them in `np.vstack` (in the order you want the final array)
In [21]: np.vstack((A[0::2].flatten(), A[1::2].flatten()))
Out[21]: 
array([[ 1,  2,  3,  4,  9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20],
       [ 5,  6,  7,  8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]])

Answer 2

Вы можете использовать простую индексацию, array.ravel() а также np.vstack():

In [37]: np.vstack((A[::2].ravel(), A[1::2].ravel()))
Out[37]: 
array([[ 1,  2,  3,  4,  9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20],
       [ 5,  6,  7,  8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]])