От RangeIndex до DatetimeIndex

Question

Я анализирую временные ряды действия (исторические с 2000 по 2018 год). Я хочу иметь возможность лучше анализировать свои временные ряды (например, ежемесячно, ежеквартально), помещая все данные datetime в DatetimeIndex. Как мне это сделать? Является ли это возможным?

df.columns
Out[181]: Index(['Date', 'Price', 'Open', 'High', 'Low'], dtype='object')

df.index
Out[179]: RangeIndex(start=0, stop=4309, step=1)

df.info
[4309 rows x 5 columns]>

type(df)
Out[178]: pandas.core.frame.DataFrame

Answer 1

IIUC, вы можете просто использовать:

df.set_index(pd.to_datetime(df['Date']))

Пример:

>>> df
         Date  High  Low  Open  Price
0  1998-12-12     5   -1     3      1
1  2004-11-11     6   -2     4      2

df = df.set_index(pd.to_datetime(df['Date']))

>>> df
                  Date  High  Low  Open  Price
Date                                          
1998-12-12  1998-12-12     5   -1     3      1
2004-11-11  2004-11-11     6   -2     4      2