Как я могу использовать набор данных MS COCO test-dev для сегментации экземпляров?
Сейчас я воспроизводю маску R-CNN(задача сегментации экземпляра).
Я не могу понять, как использовать тестовый набор данных MS COCO.
Существуют "instances_train2014", "instances_val2014", которые имеют конкретные аннотации.
Но в данных тестирования присутствуют только image_id, image_url, высота и ширина изображения. Я не мог понять, как использовать это вообще.
Кто-нибудь может понять это? Извините за ужасный английский
1 ответ
Тестовые данные - это просто тестовые данные. Они не выпустили аннотации для этого. Вместо этого вы тренируетесь в наборах данных train/val и отправляете результаты тестовых данных на сервер оценки. Это обеспечивает справедливое сравнение между различными методами.
Не могли бы вы рассказать, как Исследователь оценивает mAP модели, например, у ssd_mobilenet_v1_coco есть COCO mAP[^1] = 21(в соответствии с этим)? Были ли они рассчитаны на основе проверки COCO вместо набора COCO Test и записали номер mAP?