Pandas df.loc comparing-floats-условие никогда не работает

Question

df[['gc_lat', 'gc_lng']] = df[['gc_lat', 'gc_lng']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
df_realty[['lat', 'lng']] = df_realty[['lat', 'lng']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
 for index, row in df.iterrows():
        gc_lat = float(df.get_value(index,'gc_lat'))
        gc_lng = float(df.get_value(index, 'gc_lng'))
        latmax = gc_lat + 1/110.574*radius_km
        latmin = gc_lat - 1/110.574*radius_km
        longmax = gc_lng + 1/111.320*radius_km*cos(df.get_value(index,'gc_lat'))
        longmin = gc_lng - 1/111.320*radius_km*cos(df.get_value(index,'gc_lat'))
        print(latmax, latmin, longmax, longmin)
        print (gc_lat)
        print (gc_lng)
        print (df_realty.shape)
        subset = df_realty.loc[(df_realty['lat']<latmax) & (df_realty['lat']>latmin) & (df_realty['lng']>longmin) & (df_realty['lng'] <longmax)]
        print (subset.shape)
        print ('subset selected!')

печать

59.12412758664786 59.03369041335215 37.88659685779323 37.960157142206775
59.078909
37.923377
(290584, 3)
(0, 3)
subset selected!

Поэтому я пытаюсь разбить Dataframe на подмножества, но условие, которое я поставил в df.loc, никогда не работает!

Данные в df_realty в порядке, уже проверены.

Кажется, что я должен объяснить некоторые типы приведений, но я уже сделал один (pd.to_numeric)

Какие-либо предложения?

Answer 1

Нашел решение

Проблема заключалась в том, что longmax иногда становился меньше longmin, потому что cos иногда возвращает отрицательное значение с плавающей запятой.

размещение abs() перед косинусом решило проблему