Поэлементное умножение в среде JuMP

Question

Я пытаюсь реализовать следующее ограничение в среде JuMP:

@constraint(m, ((c*x) + (p*o)) + (r.*z) - d .== g')

К сожалению, я получаю следующую ошибку ERROR: MethodError: no method matching append

Но одно только поэлементное умножение не возвращает никакой ошибки и правильно внедряет ее в модель.

Здесь у вас есть минимальный пример, с которым я работаю.

 m = Model(solver = GLPKSolverLP());
np = 3; #number of products
c = [3 7 5;
     6 5 7;
     3 6 5;
     -28 -40 -32];
g = [200 200 200 -1500];
n = length(g);
o = [1 1 1]';
@variable(m, x[1:np] >= 0);
@variable(m, d[1:n] >= 0);
@variable(m, z[1:n] >= 0);
@variable(m, r[1:n] >= 0);
@variable(m, p[1:n,1:np] >= 0);
@objective(m, Min, sum(d));
@constraint(m, ((c*x) + (p*o)) + (r.*z) - d .== g')

Answer 1

Кажется, что есть проблема, когда вы добавляете квадратный член к линейному члену, а квадратный член находится справа от сложения внутри @constraint макро.

Есть два решения:

A. напишите квадратный термин как первый:

@constraint(m, (r.*z) + ((c*x) + (p*o)) - d .== g')

Б. определить LHS уравнения снаружи (и теперь порядок терминов не имеет значения)

constr = ((c*x) + (p*o)) + (r.*z) - d
@constraint(m, constr .== g')

В качестве примечания: ваша проблема является квадратичной, поэтому GLPKSolverLP не решит это, так как не допускает таких ограничений.