Анализ байесовской сети
Я делаю проект для класса, в котором я анализирую данные микромассивов с использованием трех различных алгоритмов Байесовской сети и сравниваю три алгоритма: Grow-Shrink, Max-Min Hill Climb и Greedy Hill Climb. Я читал о том, как работают BN и как различные алгоритмы создают их сеть, но так как я никогда ничего не делал с BN раньше. Я читал газеты, но у меня все еще есть несколько вопросов.
Мой главный вопрос в значительной степени, как только алгоритм завершит работу, как мне проанализировать получившиеся сети? Я понимаю, что вы можете отправлять запросы и находить условные вероятности, но есть ли другие анализы, которые я могу сделать? Есть ли способ измерить сходство между тремя сетями? Есть ли способ измерить, насколько хорошо сеть соответствует данным?
Любое руководство будет оценено.