Вывод результатов FLANN в Python
В настоящее время я внедряю LSH с использованием FLANN.
matches = flann.knnMatch(des1,k=2)
des1 - это двоичный дескриптор моего изображения запроса, а flann - переменная flanbasedmatcher (с использованием алгоритма FLANN LSH), которая содержит весь двоичный дескриптор базы данных изображений.
Как вывести результат knnMatch?
1 ответ
Возможно, вы захотите взглянуть на эту ссылку. Это пример opencv, показывающий, как использовать FlannBasedMatcher. Об этом много тем, которые вы должны искать, прежде чем спрашивать.
редактировать
Я предполагаю, что у вас есть индекс FLANN, чтобы соответствовать des1
, так что есть функция, которая возвращает, если есть совпадение или нет.
MIN_MATCH_COUNT = 10
def flann_match(des1):
matches = flann.knnMatch(des1, k=2)
# Check the distance to keep only the good matches.
matches = [m[0] for m in matches if len(m) == 2 and m[0].distance < m[1].distance * 0.75]
if len(matches < MIN_MATCH_COUNT)
return False
return True
Эта реализация довольно проста, вам нужно использовать cv2.findHomography()
( документация), чтобы получить лучшие и более точные результаты, зависит от того, что ваша цель здесь.
Надеюсь, поможет.