Классификатор одного класса с использованием гауссовой модели смеси
Я работаю над проектом идентификации докладчиков в Matlab, моя цель - проверить, является ли тестовый докладчик моим целевым докладчиком или нет.
Я использовал mfcc и lpcc и pitch в качестве своих функций в этом проекте, и я использовал libsvm для классификатора одного класса для обучения своей модели, но точность моей модели, даже когда я тестирую ее на моих данных поезда, довольно низка.
Я использую предварительно реализованные функции mfcc и lpcc, в которых я уверен в правильности этих двух функций, поэтому я подумал, что это может быть проблемой с классификатором, поэтому я решил использовать модель гауссовой смеси в качестве своего классификатора в этом проекте, однако, как можно использовать модель гауссовой смеси для классификации одного класса?