Как исправить случайное семя Tensorflow?
Недавно я столкнулся со странной проблемой при использовании Tensorflow:
Пока я пользовался той же моделью и исправил семена:
random.seed(0)
np.random.seed(0)
tf.set_random_seed(0)
в самом начале программы программа возвращает разные значения через определенный промежуток времени. Например, при точно такой же настройке параметров сеть возвращает
Worker 1: training step 0 done (global step: 0)
On trainer 1, iteration 0 ps it reaches 0.101100 accuracy
на сегодня, но возвращается
Worker 1: training step 0 done (global step: 0)
On trainer 1, iteration 0 ps it reaches 0.113500 accuracy
вчера.