Mysql Innodb не возвращает последнюю строку при выборе с порядком удаления
У нас есть схема таблицы, как показано ниже:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `offers` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`campaign_id` int(11) NOT NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`price` double NOT NULL,
`ip` varchar(15) NOT NULL,
`cdate` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `campaign_id` (`campaign_id`,`price`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin5 AUTO_INCREMENT=190514 ;
При каждом новом предложении пользователя мы проверяем, был ли последний заказ предоставлен тем же пользователем:
"select user_id from offers where campaign_id='".$campaign['id']."' order by id desc limit 1"
если user_id - то же самое, мы запрещаем новое предложение защитить пользователя от случайных двойных щелчков.
если с предложением нет проблем, мы добавляем предложение:
"insert into offers(campaign_id,user_id,price,ip,cdate) values (".$campaign['id'].",".$user['id'].",'".$price."','".$_SERVER['REMOTE_ADDR']."',".time().")"
Но проблема в том, что select возвращает только последнюю вставленную строку примерно через 1 секунду. Это означает, что пользователь может вставить несколько предложений, если он нажмет кнопку слишком быстро.
Мы используем 5.5.30-30.2-log Percona Server в качестве сервера базы данных. Ниже приведен наш файл my.cnf:
[mysqld]
datadir = /var/lib/mysql
tmpdir = /var/lib/mysqltmp
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
skip-external-locking = 1
skip-name-resolve
open-files-limit = 40000
max_heap_table_size = 64M
tmp_table_size = 64M
log-error = /var/log/mysqld.log
thread-cache-size = 50
table-cache = 4096
table-open-cache = 4096
table-definition-cache = 512
query-cache-size = 0
query-cache-limit = 16M
query-cache-type = 0
sort-buffer-size = 1M
read-buffer-size = 1M
read-rnd-buffer-size = 8M
join-buffer-size = 1M
tmp-table-size = 64M
max-heap-table-size = 64M
back-log = 100
max-connections = 10000
max-connect-errors = 10000
max-allowed-packet = 256M
interactive-timeout = 360
wait-timeout = 360
innodb = FORCE
key-buffer-size = 32M
myisam-sort-buffer-size = 4M
innodb-buffer-pool-size = 60G
innodb-log-file-size = 256M
innodb_log_files_in_group = 2
innodb-log-buffer-size = 4M
innodb-file-per-table = 1
innodb-thread-concurrency = 8
innodb-flush-log-at-trx-commit =2
server-id = 1
slow-query-log = 1
slow-query-log-file = /var/lib/mysqllogs/slow-log
4 ответа
Я думаю, что проблема была вызвана несколькими подключениями, выбирающими одну и ту же строку перед вставкой, как показано ниже:
php connection 1: выберите последние предложения user_id
php connection 2: выберите последние предложения user_id (укажите одно и то же)
PHP соединение 1: вставить предложение
PHP соединение 2: вставить предложение
Я решил проблему, заблокировав таблицу перед выбором и разблокировав ее после вставки, например:
Блокировка таблицы предлагает написать
выберите user_id последнего предложения
если он отличается от текущего предложения вставки пользователя
разблокировать таблицу предложений
Вы пытались использовать триггеры SQL при обновлении / вставке событий, чтобы проверить, например,
SELECT count(*) FROM `offers`
WHERE campaign_id = [Your_value] AND user_id = [Your_value];
равно 0, и действовать в соответствии с ним. (Если он уже существует, не вносите никаких изменений [...])
Редактировать: Между прочим, это скорее проблема Ajax / Php / независимо от того, что вы используете, чем неправильное использование базы данных MySQL. Вы должны запретить пользователю отправлять много запросов за короткий промежуток времени.
MySQL кеширование запросов.
MySQL проверит первый щелчок и возвратит пустой результат, затем вставит запись, затем каждый последующий щелчок MySQL возвращает кэшированное значение пустого результата и разрешает другую вставку.
У нас было что-то подобное на сайте, над которым я работал, с очень близкими запросами.
В итоге нам пришлось запустить это первым
SET SESSION query_cache_type=0;
Вы пытались явно обернуть вашу вставку в транзакцию? Делать что-то вроде:
START TRANSACTION
INSERT ...
COMMIT
SELECT ...
Это должно гарантировать, что SELECT вернет последние вставленные данные.