Почему цветная полоса matplotlib не показывает никаких отметок и меток

Я пытался изобразить полигоны файла формы с цветами в соответствии с некоторыми данными и добавить цветную полосу. Ниже показан код, который я написал для этой цели. Это дает график правильно, но нет меток или отметок для цветовой шкалы.

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(12,10), subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})
ptchs1   = []
for nshp in indx[0,:]:
    ptchs   = []
    pts     = np.array(shapes[nshp].points)
    pts     =pts[np.unique(np.where(~np.isnan(pts[:,:]))[0]),:]
    prt     = shapes[nshp].parts
    par     = list(prt) + [pts.shape[0]]
    for pij in xrange(len(prt)):
        ptchs.append(Polygon(pts[par[pij]:par[pij+1]]))
        ptchs1.append(Polygon(pts[par[pij]:par[pij+1]]))
    ind=np.where(indx==nshp)[1] ; 
    ax.add_collection(PatchCollection(ptchs,facecolor=my_cmap[np.where(indx==nshp)[1],:],edgecolor='k', linewidths=.5),ccrs.PlateCarree())
    plt.text(xtext[ind], ytext[ind],dnme[ind][0:7],fontsize=8,color='k',fontweight='bold', ha='center',va='center',transform=ccrs.Geodetic())
ax.set_xlim(np.round(mnbbx[0]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[2]).astype(int)+0.5,2)
ax.set_ylim(np.round(mnbbx[1]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[3]).astype(int)+0.5,2) 
m = cm.ScalarMappable(cmap=cmap)
m.set_array([])
m.set_clim(-0.5, 14+0.5) 
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right",aspect=20,size="5%",pad=0.05,map_projection=ccrs.PlateCarree())    
cb=fig.colorbar(m,cax=cax,norm=norm)
cb.set_ticks(np.arange(0,14))
cb.set_label('RainFall(mm/day)', rotation=90)   
cb.set_ticklabels([1,5,10,20,30,40,70,100,130,160,190,220,250])
xticks = np.arange(np.round(mnbbx[0]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[2]).astype(int)+0.5,2)
yticks = np.arange(np.round(mnbbx[1]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[3]).astype(int)+0.5,2)

gl = ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(),draw_labels=True,linewidth=0.7, color='black', alpha=1)
gl.xlabels_bottom = False ;     gl.ylabels_right = False
degree_locator = mticker.MaxNLocator(nbins=4) #it will give gridlines of 4*4 size
gl.xlocator = degree_locator
gl.ylocator = degree_locator
_DEGREE_SYMBOL = u'\u00B0'
gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER #it will change lon to degree format
gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER
gl.ylabel_style = {'size': 12, 'color': 'black'} # here we can adjust color and size of ticks
gl.xlabel_style = {'color': 'black', 'size': 12 }
plt.show()

Может ли кто-нибудь помочь мне в этом, почему никакие цветные полосы и метки не выпускаются?

Я обновил график цветовой шкалы с помощью этого фрагмента кода, он отображается правильно, но основной график и размер цветовой полосы различаются (большой или маленький)

    col_bnd=[0,1,   5,  10,  20,  30,  40,  70, 100, 130, 160, 190, 220, 250,300]
    norm = colors.BoundaryNorm(col_bnd, cmap.N)
    col_bnd=[1,   5,  10,  20,  30,  40,  70, 100, 130, 160, 190, 220, 250]
    ax1, ax2 = mpl.colorbar.make_axes(ax, shrink=0.68,aspect=20,pad=0.05)
    cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax1,    cmap=cmap,norm=norm,ticks=col_bnd,boundaries=None,format='%1i') #mpl.colors.Normalize(vmin=-0.5, vmax=1.5))
    cbar.set_clim(0, 300)
    cbar.set_label('RainFall(mm/day)', rotation=90)

Кто-нибудь может подсказать, как сделать основной сюжет и цветную полосу одинакового размера?

Источник

1 ответ

[Редактировать]

Как прокомментировано ниже, кажется, что цветным полосам нужен какой-то другой способ отображения меток. Вы можете попробовать это:

cb.set_yticklabels([1,5,10,20,30,40,70,100,130,160,190,220,250])

Вы должны вызывать функцию 'legend' для каждого художника, которого вы создаете в своем коде, если вы занимаетесь другими графиками. Например, у вас есть ax художник и вы установите всю необходимую информацию о нем, кроме легенды. Так что вы должны позвонить до plt.show() поэтому он может генерировать легенду правильно:

ax.legend()
fig.legend()

И так далее.

Документация имеет очень хорошие руководства для legend а также artists функция:

Источник
Другие вопросы по тегам