Разбить текстовую базу данных на N равных блоков и сохранить заголовок

У меня есть несколько больших (более 30 миллионов строк) текстовых баз данных, которые я очищаю с помощью следующего кода, мне нужно разбить файл на 1 миллион строк или меньше и сохранить строку заголовка. Я посмотрел на кусок и itertools, но не могу получить четкое решение. Это использовать в ArcGIS модели.

== обновленный код согласно ответу от icyrock.com

import arcpy, os
#fc = arcpy.GetParameter(0)
#chunk_size = arcpy.GetParameter(1) # number of records in each dataset

fc='input.txt'
Name = fc[:fc.rfind('.')]
fl = Name+'_db.txt'

with open(fc) as f:
  lines = f.readlines()
lines[:] = lines[3:]
lines[0] = lines[0].replace('Rx(db)', 'Rx_'+Name)
lines[0] = lines[0].replace('Best Unit', 'Best_Unit')
records = len(lines)
with open(fl, 'w') as f: #where N is the chunk number
  f.write('\n'.join(lines))

with open(fl) as file:
  lines = file.readlines()

headers = lines[0:1]
rest = lines[1:]
chunk_size = 1000000

def chunks(lst, chunk_size):
  for i in xrange(0, len(lst), chunk_size):
    yield lst[i:i + chunk_size]

def write_rows(rows, file):
  for row in rows:
    file.write('%s' % row)

part = 1
for chunk in chunks(rest, chunk_size):
  with open(Name+'_%d' % part+'.txt', 'w') as file:
    write_rows(headers, file)
    write_rows(chunk, file)
  part += 1

См. Удаление определенных строк из большого текстового файла в Python и разделение большой текстовой (xyz) базы данных на x равных частей для фона. Мне больше не нужно решение на основе Cygwin, так как оно усложняет модель. Мне нужен питонический путь. Мы можем использовать "записи" для итерации, но неясно, как указать строку 1: 999 999 в БД # 1, строки с 1 000 0000 до 1 999 999 в БД #2 и т. Д. Хорошо, если последний набор данных имеет менее 1 м записей.

Ошибка с файлом 500 МБ (у меня 16 ГБ ОЗУ).

Трассировка (последний вызов был последним): файл "P:\2012\Job_044_DM_Radio_Propogation\Working\test\clean_file.py", строка 10, в строках = f.readlines() MemoryError

записей 2249878

Количество записей выше - это не общее количество записей, это только то, где они вышли из памяти (я думаю).

=== С новым кодом от Icyrock.

Чанк, кажется, работает нормально, но выдает ошибки при использовании в Arcgis.

Время начала: пт. 09 марта 17:20:04 2012 ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ 000594: функция ввода 1945882430: выходит за пределы областей выходной геометрии. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ 000595: d:\Temp\cb_vhn007_1.txt_Features1.fid содержит полный список функций, которые невозможно скопировать.

Я знаю, что это проблема с чанкингом, так как процесс "Make Event Layer" отлично работает с полным набором данных до чанков.

Есть идеи?

1 ответ

Решение

Вы можете сделать что-то вроде этого:

with open('file') as file:
  lines = file.readlines()

headers = lines[0:1]
rest = lines[1:]
chunk_size = 4

def chunks(lst, chunk_size):
  for i in xrange(0, len(lst), chunk_size):
    yield lst[i:i + chunk_size]

def write_rows(rows, file):
  for row in rows:
    file.write('%s' % row)

part = 1
for chunk in chunks(rest, chunk_size):
  with open('part%d' % part, 'w') as file:
    write_rows(headers, file)
    write_rows(chunk, file)
  part += 1

Вот тестовый прогон:

$ cat file && python mkt.py && for p in part*; do echo ---- $p; cat $p; done
header
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
---- part1
header
1
2
3
4
---- part2
header
5
6
7
8
---- part3
header
9
10
11
12
---- part4
header
13
14

Очевидно, что изменить значения chunk_size и как вы получаете headers в зависимости от их количества.

Кредиты:

Изменить - чтобы сделать это построчно, чтобы избежать проблем с памятью, вы можете сделать что-то вроде этого:

from itertools import islice

headers_count = 5
chunk_size = 250000

with open('file') as fin:
  headers = list(islice(fin, headers_count))

  part = 1
  while True:
    line_iter = islice(fin, chunk_size)
    try:
      first_line = line_iter.next()
    except StopIteration:
      break
    with open('part%d' % part, 'w') as fout:
      for line in headers:
        fout.write(line)
      fout.write(first_line)
      for line in line_iter:
        fout.write(line)
    part += 1

Кредиты:

Тестовый пример (поместите выше в файл с именем mkt2.py):

Создайте файл, содержащий 5-строчный заголовок и 1234567 строк в нем:

with open('file', 'w') as fout:
  for i in range(5):
    fout.write(10 * ('header %d ' % i) + '\n')
  for i in range(1234567):
    fout.write(10 * ('line %d ' % i) + '\n')

Скрипт для проверки (помещается в файл с именем rt.sh):

rm part*
echo ---- file
head -n7 file
tail -n2 file

python mkt2.py

for i in part*; do
  echo ---- $i
  head -n7 $i
  tail -n2 $i
done

Образец вывода:

$ sh rt.sh 
---- file
header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 
header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 
header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 
header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 
header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 
line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 
line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 
line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 
line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 
---- part1
header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 
header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 
header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 
header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 
header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 
line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 line 0 
line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 line 1 
line 249998 line 249998 line 249998 line 249998 line 249998 line 249998 line 249998 line 249998 line 249998 line 249998 
line 249999 line 249999 line 249999 line 249999 line 249999 line 249999 line 249999 line 249999 line 249999 line 249999 
---- part2
header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 
header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 
header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 
header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 
header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 
line 250000 line 250000 line 250000 line 250000 line 250000 line 250000 line 250000 line 250000 line 250000 line 250000 
line 250001 line 250001 line 250001 line 250001 line 250001 line 250001 line 250001 line 250001 line 250001 line 250001 
line 499998 line 499998 line 499998 line 499998 line 499998 line 499998 line 499998 line 499998 line 499998 line 499998 
line 499999 line 499999 line 499999 line 499999 line 499999 line 499999 line 499999 line 499999 line 499999 line 499999 
---- part3
header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 
header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 
header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 
header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 
header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 
line 500000 line 500000 line 500000 line 500000 line 500000 line 500000 line 500000 line 500000 line 500000 line 500000 
line 500001 line 500001 line 500001 line 500001 line 500001 line 500001 line 500001 line 500001 line 500001 line 500001 
line 749998 line 749998 line 749998 line 749998 line 749998 line 749998 line 749998 line 749998 line 749998 line 749998 
line 749999 line 749999 line 749999 line 749999 line 749999 line 749999 line 749999 line 749999 line 749999 line 749999 
---- part4
header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 
header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 
header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 
header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 
header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 
line 750000 line 750000 line 750000 line 750000 line 750000 line 750000 line 750000 line 750000 line 750000 line 750000 
line 750001 line 750001 line 750001 line 750001 line 750001 line 750001 line 750001 line 750001 line 750001 line 750001 
line 999998 line 999998 line 999998 line 999998 line 999998 line 999998 line 999998 line 999998 line 999998 line 999998 
line 999999 line 999999 line 999999 line 999999 line 999999 line 999999 line 999999 line 999999 line 999999 line 999999 
---- part5
header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 header 0 
header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 header 1 
header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 header 2 
header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 header 3 
header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 header 4 
line 1000000 line 1000000 line 1000000 line 1000000 line 1000000 line 1000000 line 1000000 line 1000000 line 1000000 line 1000000 
line 1000001 line 1000001 line 1000001 line 1000001 line 1000001 line 1000001 line 1000001 line 1000001 line 1000001 line 1000001 
line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 line 1234565 
line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 line 1234566 

Сроки выше:

real    0m0.935s
user    0m0.708s
sys     0m0.200s

Надеюсь это поможет.

Другие вопросы по тегам