Выбор объекта с использованием классификатора Maxent
Я использую максимальный классификатор в наборе данных с 138 314 строками и 43 атрибутами. Форма данных об обучении, как показано ниже:
Feature Class
Cloudy Sad... Humid Outdoor
Если я тестирую модель на удерживаемых данных, точность чуть выше 70%, я хочу повысить точность путем выбора функции. У меня вопрос, как выполнить выбор функции с помощью классификатора Maxent? Существуют ли другие способы повышения точности в модели Maxent?
Или как Ратнапархи. В газете сказано:
Мы используем очень простую стратегию выбора функций: предположим, что любая функция, которая встречается менее 5 раз, является шумной и отбросьте ее (Ratnaparkhi, A. (1998)).
Любая помощь будет оценена.